Pandas: como agrupar por índice e realizar um cálculo
Você pode usar os seguintes métodos para agrupar uma ou mais colunas de índice em pandas e realizar cálculos:
Método 1: agrupar por uma coluna de índice
df. groupby (' index1 ')[' numeric_column ']. max ()
Método 2: agrupar por múltiplas colunas de índice
df. groupby ([' index1 ',' index2 '])[' numeric_column ']. sum ()
Método 3: agrupar por coluna de índice e coluna regular
df. groupby ([' index1 ',' numeric_column1 '])[' numeric_column2 ']. nunique ()
Os exemplos a seguir mostram como usar cada método com o seguinte DataFrame do pandas que possui um MultiIndex:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
' points ': [7, 7, 7, 19, 16, 9, 10, 10, 8, 8],
' rebounds ': [8, 8, 8, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 11]})
#set 'team' column to be index column
df. set_index ([' team ', ' position '], inplace= True )
#view DataFrame
df
rebound points
team position
A G 7 8
G 7 8
G 7 8
F 19 10
F 16 11
B G 9 12
G 10 13
F 10 13
F 8 15
F 8 11
Método 1: agrupar por uma coluna de índice
O código a seguir mostra como encontrar o valor máximo da coluna “pontos”, agrupados pela coluna do índice “posição”:
#find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby (' position ')[' points ']. max ()
position
F 19
G 10
Name: points, dtype: int64
Método 2: agrupar por múltiplas colunas de índice
O código a seguir mostra como encontrar a soma da coluna “pontos”, agrupada pelas colunas de índice “equipe” e “posição”:
#find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. sum ()
team position
AF35
G21
BF 26
G 19
Name: points, dtype: int64
Método 3: agrupar por coluna de índice e coluna regular
O código a seguir mostra como encontrar o número de valores exclusivos na coluna “rebotes”, agrupados pela coluna de índice “equipe” e pela coluna regular de “pontos”:
#find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' points '])[' rebounds ']. nunique ()
team points
At 7 1
16 1
19 1
B 8 2
9 1
10 1
Name: rebounds, dtype: int64
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:
Como contar valores únicos em pandas
Como nivelar MultiIndex em Pandas
Como modificar um ou mais valores de índice no Pandas
Como redefinir um índice no Pandas