Como concatenar dois dataframes pandas (com exemplos)
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para concatenar dois DataFrames do pandas:
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.
Exemplo: como concatenar dois DataFrames Pandas
Vamos supor que temos os dois DataFrames panda a seguir:
import pandas as pd #define DataFrames df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A'], ' assists ': [5, 7, 7, 9], ' points ': [11, 8, 10, 6]}) df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['B', 'B', 'B', 'B'], ' assists ': [4, 4, 3, 7], ' points ': [14, 11, 7, 6]}) #view DataFrames print (df1) team assists points 0 to 5 11 1 to 7 8 2 to 7 10 3 to 9 6 print (df2) team assists points 0 B 4 14 1 B 4 11 2 B 3 7 3 B 7 6
Podemos usar a seguinte sintaxe para concatenar os dois DataFrames:
#concatenate the DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2])
#view resulting DataFrame
print (df3)
team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
0 B 4 14
1 B 4 11
2 B 3 7
3 B 7 6
O resultado é um DataFrame que contém dados de ambos os DataFrames.
Se você deseja criar um novo índice ao concatenar DataFrames, você deve usar o argumento ignore_index :
#concatenate the DataFrames and ignore index
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
#view resulting DataFrame
print (df3)
team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
4 B 4 14
5 B 4 11
6 B 3 7
7 B 7 6
Observe que o índice do DataFrame resultante está entre 0 e 7.
Nota nº 1: neste exemplo, concatenamos dois DataFrames do pandas, mas você pode usar esta sintaxe exata para concatenar qualquer número de DataFrames que desejar.
Nota nº 2: você pode encontrar a documentação completa para a função concat() do pandas aqui .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:
Como mesclar Pandas DataFrames em várias colunas
Como mesclar dois DataFrames Pandas no índice
Como adicionar uma coluna a um DataFrame do Pandas