Como verificar se existe uma coluna no pandas (com exemplos)

Você pode usar os seguintes métodos para verificar se existe uma coluna em um DataFrame do pandas:

Método 1: verifique se existe uma coluna

 ' column1 ' in df. columns

Isso retornará True se “coluna1” existir no DataFrame, caso contrário, retornará False .

Método 2: verifique se existem várias colunas

 {' column1 ', ' column2 '}. issubset ( df.columns )

Isso retornará True se “column1” e “column2” existirem no DataFrame, caso contrário, retornará False .

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Exemplo 1: Verifique se existe uma coluna

Podemos usar o seguinte código para ver se a coluna ‘team’ existe no DataFrame:

 #check if 'team' column exists in DataFrame
' team ' in df. columns

True

A coluna “team” existe no DataFrame, então o pandas retorna um valor True .

Também podemos usar uma instrução if para realizar uma operação se a coluna “team” existir:

 #if 'team' exists, create new column called 'team_name'
if ' team ' in df. columns :
    df[' team_name '] = df[' team ']
    
#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds team_name
0 A 18 5 11 A
1 B 22 7 8 B
2 C 19 7 10 C
3 D 14 9 6 D
4 E 14 12 6 E
5 F 11 9 5 F
6 G 20 9 9 G
7:28 a.m. 4:12 p.m.

Exemplo 2: verifique se existem várias colunas

Podemos usar o seguinte código para ver se as colunas ‘team’ e ‘player’ existem no DataFrame:

 #check if 'team' and 'player' columns both exist in DataFrame
{' team ', ' player '}. issubset ( df.columns )

False

A coluna ‘team’ existe no DataFrame, mas ‘player’ não, então o pandas retorna um valor False .

Também poderíamos usar o seguinte código para ver se os “pontos” e “assistências” existem no DataFrame:

 #check if 'points' and 'assists' columns both exist in DataFrame
{' points ', ' assists '}. issubset ( df.columns )

True

Ambas as colunas existem, então o pandas retorna um valor True .

Podemos então usar uma instrução if para realizar uma operação se os “pontos” e “ajudantes” existirem:

 #if both exist, create new column called 'total' that finds sum of points and assists
if {' points ', ' assists '}. issubset ( df.columns ):
    df[' total '] = df[' points '] + df[' assists ']
    
#view updated DataFrame
print (df)

     team points assists rebounds total
0 A 18 5 11 23
1 B 22 7 8 29
2 C 19 7 10 26
3 D 14 9 6 23
4 E 14 12 6 26
5 F 11 9 5 20
6 G 20 9 9 29
7:28 4 12 32

Como existem “pontos” e “assistências” no DataFrame, o pandas criou uma nova coluna chamada “total” que mostra a soma das colunas “pontos” e “assistências”.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como preservar certas colunas no Pandas
Como selecionar colunas por índice no Pandas
Como mover uma coluna no Pandas