Como adicionar múltiplas colunas ao pandas dataframe

Você pode usar os seguintes métodos para adicionar várias colunas a um DataFrame do pandas:

Método 1: adicione várias colunas, cada uma contendo um valor

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

Método 2: adicionar várias colunas, cada uma contendo vários valores

 df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

Método 1: adicione várias colunas, cada uma contendo um valor

O código a seguir mostra como adicionar três novas colunas ao DataFrame do pandas em que cada nova coluna contém apenas um valor:

 #add three new columns to DataFrame
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

#view updated DataFrame
df

        team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 4 hey NaN
1 B 22 7 4 hey NaN
2 C 19 7 4 hey NaN
3 D 14 9 4 hey NaN
4 E 14 12 4 hey NaN
5 F 11 9 4 hey NaN

Observe que três novas colunas – new1 , new2 e new3 – foram adicionadas ao DataFrame.

Observe também que cada nova coluna contém apenas um valor específico.

Método 2: adicionar várias colunas, cada uma contendo vários valores

O código a seguir mostra como adicionar três novas colunas ao DataFrame do pandas em que cada nova coluna contém vários valores:

 #add three new columns to DataFrame
df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 1 hi 12
1 B 22 7 5 hey 4
2 C 19 7 5 hey 4
3 D 14 9 4 hey 3
4 E 14 12 3 hello 6
5 F 11 9 6 yo 7

Observe que três novas colunas – new1 , new2 e new3 – foram adicionadas ao DataFrame.

Observe também que cada nova coluna contém vários valores.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como classificar por múltiplas colunas no Pandas
Como verificar se existe uma coluna no Pandas
Como renomear colunas no Pandas