Pandas: como calcular o timedelta em meses
Você pode usar a seguinte função para calcular um delta de tempo em meses entre duas colunas de um DataFrame do pandas:
def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') return end-start
O exemplo a seguir mostra como usar esta função na prática.
Exemplo: Calcular Timedelta em meses no Pandas
Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' event ': ['A', 'B', 'C'], ' start_date ': ['20210101', '20210201', '20210401'], ' end_date ': ['20210608', '20210209', '20210801'] }) #convert start date and end date columns to datetime df[' start_date '] = pd. to_datetime (df[' start_date ']) df[' end_date '] = pd. to_datetime (df[' end_date ']) #view DataFrame print (df) event start_date end_date 0 A 2021-01-01 2021-06-08 1 B 2021-02-01 2021-02-09 2 C 2021-04-01 2021-08-01
Agora suponha que queiramos calcular o delta de tempo (em meses) entre as colunas data_inicial e data_final .
Para fazer isso, primeiro definiremos a seguinte função:
#define function to calculate time delta in months between two columns def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start = y. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') return end-start
A seguir, usaremos esta função para calcular o delta de tempo em meses entre as colunas start_date e end_date :
#calculate month difference between start date and end date columns
df[' month_difference '] = month_diff(df. end_date , df. start_date )
#view updated DataFrame
df
event start_date end_date month_difference
0 A 2021-01-01 2021-06-08 5
1 B 2021-02-01 2021-02-09 0
2 C 2021-04-01 2021-08-01 4
A coluna Month_difference exibe o delta de tempo (em meses) entre as colunas start_date e end_date .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:
Como converter colunas para DateTime no Pandas
Como converter DateTime em data no Pandas
Como extrair o mês da data no Pandas