Como filtrar valores únicos usando dplyr
Você pode usar os seguintes métodos para filtrar valores exclusivos em um quadro de dados em R usando o pacote dplyr :
Método 1: Filtrar valores exclusivos em uma coluna
df %>% distinct(var1)
Método 2: Filtrar valores únicos em múltiplas colunas
df %>% distinct(var1, var2)
Método 3: Filtre valores exclusivos em todas as colunas
df %>% distinct()
Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte quadro de dados em R:
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
points=c(10, 10, 8, 6, 15, 15, 12, 12),
rebounds=c(8, 8, 4, 3, 10, 11, 7, 7))
#view data frame
df
team points rebounds
1 to 10 8
2 to 10 8
3 to 8 4
4 to 6 3
5 B 15 10
6 B 15 11
7 B 12 7
8 B 12 7
Exemplo 1: Filtrar valores exclusivos na coluna
Podemos usar o seguinte código para filtrar valores exclusivos apenas na coluna da equipe :
library (dplyr)
#select only unique values in team column
df %>% distinct(team)
team
1A
2 B
Observe que apenas valores exclusivos da coluna da equipe são retornados.
Exemplo 2: Filtrar valores únicos em múltiplas colunas
Podemos usar o seguinte código para filtrar valores exclusivos nas colunas de equipe e pontos :
library (dplyr)
#select unique values in team and points columns
df %>% distinct(team, points)
team points
1 to 10
2 to 8
3 to 6
4 B 15
5 B 12
Observe que apenas valores exclusivos das colunas equipe e pontos são retornados.
Exemplo 3: Filtrar valores únicos em todas as colunas
Podemos usar o seguinte código para filtrar valores exclusivos em todas as colunas do quadro de dados:
library (dplyr)
#select unique values across all columns
df %>% distinct()
team points rebounds
1 to 10 8
2 to 8 4
3 to 6 3
4 B 15 10
5 B 15 11
6 B 12 7
Observe que os valores exclusivos de todas as três colunas são retornados.
Nota : Você pode encontrar a documentação completa da função separada no dplyr aqui .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns no dplyr:
Como selecionar colunas por índice usando dplyr
Como selecionar a primeira linha por grupo usando dplyr
Como filtrar por múltiplas condições usando dplyr
Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr