Como corrigir: geom_path: cada grupo consiste em uma única observação. você precisa ajustar a estética do grupo?

Um erro que você pode encontrar ao usar R é:

 geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?

Este erro geralmente ocorre quando você tenta criar um gráfico de linha usando ggplot2, mas a variável do eixo x é um fator que pode causar problemas ao conectar os pontos do gráfico.

O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na prática.

Como reproduzir o erro

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que contém informações sobre as vendas de um determinado produto ao longo de vários anos:

 #create data frame
df <- data. frame (year=factor(c(2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022)),
                 sales=c(23, 30, 35, 41, 48, 44))

#view data frame
df

  year sales
1 2017 23
2 2018 30
3 2019 35
4 2020 41
5 2021 48
6 2022 44

Agora suponha que tentamos criar um gráfico de linhas usando ggplot2 para visualizar as vendas por ano:

 library (ggplot2)

#attempt to create line chart
ggplot(df, aes (year, sales)) +
  geom_point() +
  geom_line()

geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the aesthetic group?

Um gráfico de dispersão é produzido em vez de um gráfico de linhas porque a variável do eixo x (ano) é um fator.

Também recebemos a mensagem de erro geom_path .

Como corrigir o erro

A maneira mais fácil de corrigir esse erro é especificar group=1 na função aes() :

 library (ggplot2)

#create line chart
ggplot(df, aes (year, sales, group= 1 )) +
  geom_point() +
  geom_line() 

Observe que um gráfico de linhas é criado e nenhuma mensagem de erro aparece.

A razão pela qual group=1 corrige esse erro é porque os gráficos de linhas exigem que os pontos de dados sejam agrupados para que o ggplot2 saiba quais pontos conectar.

Neste cenário, queremos que todos os pontos do gráfico estejam conectados, então especificamos group=1 .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns no R:

Como corrigir em R: constante de string inesperada
Como corrigir em R: fórmula de modelo inválida em ExtractVars
Como consertar em R: o argumento não é numérico nem lógico: return na