Hipótese estatística

Este artigo explica o que são suposições estatísticas. Assim, você encontrará o significado das hipóteses nas estatísticas, exemplos de hipóteses estatísticas e quais são os diferentes tipos de hipóteses estatísticas.

O que é uma hipótese estatística?

Uma hipótese estatística é uma suposição sobre o valor de um parâmetro estatístico. Simplificando, as hipóteses estatísticas são afirmações feitas sobre as características de uma população. Nas estatísticas, uma hipótese é rejeitada ou aceita através da realização de um teste de hipótese.

Por exemplo, a hipótese “A nova máquina tem 95% de precisão para peças bem feitas” é uma hipótese estatística porque faz uma suposição sobre o valor de um parâmetro populacional, mais precisamente, afirma que a proporção da população com peças feitas peças feitas é uma suposição estatística. partes é igual a 95%.

Geralmente, as suposições estatísticas são feitas quando se suspeita que o valor de um parâmetro populacional é diferente do esperado. Uma vez formulada a hipótese estatística, é realizado um estudo estatístico para rejeitar ou aceitar a referida hipótese. Veremos como fazer isso a seguir.

Exemplos de hipóteses estatísticas

Agora que sabemos a definição de uma hipótese estatística, vejamos vários exemplos de hipóteses estatísticas para compreender completamente o conceito.

1. O comprimento médio das peças produzidas por uma máquina é igual a 15 cm.
2. Um medicamento é 90% eficaz.
3. O salário médio da empresa tem um desvio padrão superior a US$ 15.000 por ano.
4. O fertilizante A faz com que as plantas cresçam mais lentamente do que o fertilizante B.
5. A nova máquina produz em média 2 unidades a mais por dia que a máquina anterior.

Tipos de hipóteses estatísticas

Basicamente, as hipóteses estatísticas podem ser classificadas em dois tipos:

• Hipótese nula : É a hipótese estatística que sustenta que a hipótese inicial feita a respeito de um parâmetro populacional é falsa. A hipótese nula é, portanto, a hipótese que desejamos rejeitar.
• Hipótese alternativa : é a hipótese estatística da pesquisa que se pretende verificar. Ou seja, a hipótese alternativa é uma hipótese prévia do pesquisador e na tentativa de comprovar que ela é verdadeira serão realizados testes de hipóteses.

Normalmente, a hipótese alternativa é formulada antes da hipótese nula, uma vez que é a hipótese que se pretende apoiar na análise estatística de uma amostra de dados. A hipótese nula é formulada simplesmente contradizendo a hipótese alternativa.

Testando hipóteses

Teste de hipótese , também chamado de teste de hipótese ou teste de hipótese , é um método usado para rejeitar ou aceitar uma hipótese estatística. Em outras palavras, um teste de hipótese é usado para determinar se deve-se rejeitar ou aceitar uma hipótese sobre o valor de um parâmetro estatístico de uma população.

Existem dois tipos de testes de hipóteses:

• Teste de hipótese bicaudal (ou teste de hipótese bicaudal) : A hipótese alternativa de teste de hipótese afirma que o parâmetro populacional é “diferente de” um valor específico.
• Teste de hipótese unilateral (ou teste de hipótese unilateral) : A hipótese alternativa de teste de hipótese indica que o parâmetro da população é “maior que” (cauda direita) ou “menor que” (cauda esquerda) um valor específico.

No teste de hipóteses, analisa-se uma amostra de dados e, com base nos resultados obtidos, decide-se rejeitar ou aceitar uma hipótese estatística relativa a um parâmetro populacional previamente estabelecido.