Tipos de hipóteses

Este artigo explica quais são os diferentes tipos de suposições. Assim você descobrirá quantos tipos de hipóteses existem, a explicação de cada tipo de hipótese e exemplos de todos os tipos de hipóteses.

Quais são os tipos de hipóteses?

Os tipos de hipóteses são:

• Hipótese descritiva : Um tipo de hipótese que descreve a relação entre as variáveis do estudo.
• Hipótese correlacional : Tipo de hipótese que indica o grau de correlação entre as variáveis do estudo.
• Hipótese causal : tipo de hipótese que estabelece uma relação de causa e efeito.
• Hipótese estatística : tipo de hipótese que assume o valor de um parâmetro estatístico.

Cada tipo de hipótese é explicado em detalhes abaixo.

Hipótese descritiva

As hipóteses descritivas são um tipo de hipótese que descreve a relação entre as variáveis em estudo, mas não explica suas causas.

Por exemplo, a hipótese “O consumo de fast food aumentou 15% em relação ao ano anterior” é uma hipótese descritiva porque simplesmente descreve um fenómeno.

Ou seja, hipóteses descritivas são afirmações que se limitam a destacar uma característica da população estudada, mas não indicam o porquê dessa característica. Hipóteses descritivas são utilizadas em estudos descritivos.

Hipótese correlacional

Hipóteses correlacionais são hipóteses que indicam uma relação entre duas ou mais variáveis, mas não indicam qual variável é a causa da outra. Em outras palavras, uma hipótese correlacional simplesmente afirma que duas ou mais variáveis estão relacionadas.

Por exemplo, a hipótese “Quanto maior a pontuação em matemática, maior a pontuação em estatística” é uma hipótese correlacional porque afirma que a pontuação em matemática e a pontuação em estatística estão relacionadas, mas não afirma qual é a causa. e qual é a consequência.

Assim, numa hipótese correlacional, a ordem em que as variáveis são colocadas não importa, uma vez que não é expressa uma relação causal.

As hipóteses correlacionais podem ser classificadas em três subtipos:

• Hipóteses correlacionais positivas : Quando uma variável aumenta, a outra variável também aumenta.
• Suposições correlacionais negativas : quando uma variável diminui, a outra variável também diminui.
• Hipóteses correlacionais mistas : quando uma variável aumenta, a outra variável diminui.

Hipótese causal

Hipóteses causais , ou hipóteses causais , são um tipo de hipótese que propõe uma relação causal entre duas ou mais variáveis. Em outras palavras, uma hipótese causal tenta explicar uma relação de causa e efeito entre duas ou mais variáveis.

Por exemplo, a hipótese “a emissão de CO ₂ provoca um aumento na temperatura da Terra” é uma hipótese causal (ou hipótese de causalidade), porque é uma hipótese que indica uma causa e sua consequência.

Portanto, as hipóteses causais não apenas indicam uma relação entre variáveis, mas também indicam qual das variáveis é a causa e qual das variáveis é a consequência.

Existem dois subtipos de hipóteses causais:

• Hipóteses causais bivariadas : Neste tipo de hipótese causal, apenas duas variáveis estão envolvidas, uma delas é a causa e a outra variável é a consequência.
• Hipóteses causais multivariadas : neste tipo de hipótese causal participam mais de duas variáveis, de modo que uma variável causa uma mudança em duas ou mais variáveis ou, inversamente, a modificação de duas ou mais variáveis modifica o valor de uma variável específica.

Hipótese estatística

Uma hipótese estatística é uma suposição sobre o valor de um parâmetro estatístico. Simplificando, as hipóteses estatísticas são afirmações feitas sobre as características de uma população. Nas estatísticas, uma hipótese é rejeitada ou aceita através da realização de um teste de hipótese.

Por exemplo, a hipótese “O comprimento médio das peças produzidas por uma máquina é de 12 cm” é uma hipótese estatística porque faz uma suposição sobre o valor de um parâmetro populacional, em particular, afirma que o comprimento médio da população do as peças medem 12 cm.

Geralmente, as suposições estatísticas são feitas quando se suspeita que o valor de um parâmetro populacional é diferente do esperado. Uma vez formulada a hipótese estatística, é realizado um estudo estatístico para rejeitar ou aceitar a referida hipótese.

As hipóteses estatísticas são classificadas em dois tipos:

• Hipótese nula : esta é a hipótese estatística que sustenta que a hipótese inicial que temos a respeito de um parâmetro populacional é falsa. A hipótese nula é, portanto, a hipótese que desejamos rejeitar.
• Hipótese alternativa : é a hipótese estatística da pesquisa que se pretende verificar. Ou seja, a hipótese alternativa é uma hipótese prévia do pesquisador e para tentar comprovar que ela é verdadeira, ele realizará o teste de hipótese.