A importância das estatísticas na educação (com exemplos)

O campo da estatística preocupa-se com a coleta, análise, interpretação e apresentação de dados.

No contexto educacional, as estatísticas são importantes pelas seguintes razões:

Razão 1 : As estatísticas permitem que os educadores entendam o desempenho dos alunos usando estatísticas descritivas.

Razão 2 : As estatísticas permitem que os professores identifiquem tendências no desempenho dos alunos usando visualizações de dados.

Razão 3 : As estatísticas permitem que os educadores comparem diferentes métodos de ensino usando testes de hipóteses.

No restante deste artigo, desenvolvemos cada uma dessas razões.

Razão 1: Entenda o desempenho dos alunos usando estatísticas descritivas

Estatísticas descritivas são usadas para descrever dados.

Num contexto educacional, um professor pode calcular as seguintes estatísticas descritivas para os alunos da sua turma:

• A pontuação média em um determinado exame.
• O desvio padrão das pontuações em um determinado exame.
• A faixa de pontuações em um determinado exame.
• A porcentagem de alunos que passaram em um determinado exame.
• O 90º percentil dos resultados em um determinado exame.

Graças a essas medições, o professor pode entender melhor os resultados dos alunos de sua turma em um determinado exame.

Ela pode então decidir se deve mudar seu método de ensino se poucos alunos passarem no exame ou possivelmente oferecer oportunidades adicionais de tutoria para alunos com resultados ruins nos exames, etc.

Nota : Estes tipos de estatísticas descritivas são utilizados em todos os níveis de ensino. Por exemplo, um diretor pode usar estatísticas descritivas para monitorar as pontuações dos alunos em uma escola inteira. Um departamento estadual de educação também pode usar estatísticas descritivas para monitorar os resultados dos testes dos alunos em todo o estado.

Razão 2: identificar tendências usando visualização de dados

Outra forma comum de usar estatísticas na educação é visualizar dados como gráficos de linhas, histogramas, boxplots, gráficos de pizza e outros gráficos.

Esses tipos de gráficos são frequentemente usados para ajudar os educadores a identificar tendências no desempenho da sala de aula e no desempenho individual dos alunos.

Por exemplo, suponha que um professor crie o seguinte gráfico de barras para visualizar a nota média do exame ao longo do ano:

Apenas olhando para este gráfico de barras, o professor poderá ver que a pontuação média dos testes dos alunos de sua turma está diminuindo lentamente ao longo do ano.

Isto pode permitir ao professor melhorar os seus métodos de ensino ou talvez dar aos seus alunos um inquérito para pedir a sua opinião sobre os seus métodos de ensino, etc.

Razão 3: Compare métodos de ensino usando testes de hipóteses

A estatística também é usada na educação na forma de testes de hipóteses .

São testes que os educadores podem usar para determinar se há significância estatística entre os diferentes métodos de ensino.

Por exemplo, suponha que um professor queira determinar se um determinado currículo afeta as pontuações dos testes. Para testar isso, ele seleciona aleatoriamente 15 alunos para fazer um pré-teste. Em seguida, ele faz com que cada aluno use o currículo por um mês e depois faça um pós-teste de dificuldade semelhante.

Os resultados do teste para cada um dos 15 alunos são mostrados abaixo:

Para comparar a diferença entre as pontuações médias do pré-teste e do pós-teste, o professor pode usar amostras de teste t pareadas porque, para cada aluno, sua pontuação no pré-teste pode ser associada à pontuação no pós-teste.

Suponha que o professor use um software estatístico para realizar este teste t de amostras pareadas e receba os seguintes resultados:

• estatística do teste t: -2,97
• valor p: 0,0101

Neste exemplo, o teste t de amostras pareadas usa as seguintes hipóteses nulas e alternativas:

• H ₀ : As pontuações médias do pré-teste e pós-teste são iguais
• _HA : As pontuações médias do pré-teste e pós-teste não são iguais

Como o valor p ( 0,0101 ) é menor que 0,05, rejeitamos a hipótese nula.

Isto significa que temos evidências suficientes para dizer que a pontuação média do teste é diferente para os alunos antes e depois da participação no programa de estudos.

Nota : Este é apenas um exemplo de teste de hipóteses usado na educação. Outros testes comuns incluem teste t de uma amostra , teste t de duas amostras , ANOVA unidirecional e ANOVA bidirecional .

Recursos adicionais

Os artigos a seguir explicam a importância das estatísticas em outras áreas:

A importância das estatísticas nas empresas
A importância das estatísticas na economia
A importância das estatísticas na saúde