A importância das estatísticas na economia (com exemplos)

O campo da estatística preocupa-se com a coleta, análise, interpretação e apresentação de dados.

No campo da economia, as estatísticas são importantes pelas seguintes razões:

Razão 1 : As estatísticas permitem aos economistas compreender o estado da economia através de estatísticas descritivas.

Razão 2 : As estatísticas permitem que os economistas identifiquem tendências na economia usando visualizações de dados.

Razão 3 : As estatísticas permitem aos economistas quantificar a relação entre as variáveis utilizando modelos de regressão.

Razão 4 : As estatísticas permitem aos economistas prever tendências na economia.

No restante deste artigo, desenvolvemos cada uma dessas razões.

Razão 1: Compreender a economia usando estatísticas descritivas

Estatísticas descritivas são usadas para descrever dados.

Os economistas calculam frequentemente as seguintes estatísticas descritivas para uma determinada região:

• Renda familiar media.
• O desvio padrão da renda familiar.
• A soma do produto interno bruto.
• A porcentagem muda no total de novos empregos.

Através destas medições, os economistas podem compreender melhor o estado da economia numa determinada região.

Podem então utilizar estas medições para informar os políticos ou legisladores sobre os melhores métodos a utilizar para garantir que a economia permaneça saudável e em crescimento.

Nota : Estes tipos de estatísticas descritivas são utilizados em todos os níveis da economia. Por exemplo, economistas em nível nacional, estadual, municipal, municipal, etc. todos utilizam estatísticas descritivas para compreender melhor o estado da economia na sua região.

Razão 2: identificar tendências usando visualização de dados

Outra forma comum de usar estatísticas em economia é visualizar dados como gráficos de linhas, histogramas, boxplots, gráficos de pizza e outros gráficos.

Esses tipos de gráficos são frequentemente usados para ajudar os economistas a identificar tendências que podem ajudá-los a determinar se a economia está melhorando ou diminuindo.

Por exemplo, suponha que um economista crie o seguinte gráfico de linhas que mostra a taxa geral de desemprego em uma determinada cidade por ano:

Simplesmente olhando para este gráfico de barras, o economista poderá ver que a taxa de desemprego está a diminuir ao longo do tempo, o que é um sinal de que a economia está forte e que cada vez mais cidadãos estão a encontrar emprego.

Razão 3: Quantificar a relação entre variáveis utilizando modelos de regressão

A estatística também é usada em economia na forma de modelos de regressão .

Estes são modelos que permitem aos economistas quantificar a relação entre uma ou mais variáveis preditoras e uma variável de resposta .

Por exemplo, um economista pode ter acesso a dados sobre o total de anos de escolaridade, horas de trabalho semanais e rendimento familiar numa determinada cidade.

Eles poderiam então construir o seguinte modelo de regressão linear múltipla:

Renda = 35.870,22 + 1.500,24 (anos de estudo) + 400,34 (horas trabalhadas por semana)

Veja como interpretar os coeficientes de regressão neste modelo:

• Por cada ano adicional de educação, o rendimento total do agregado familiar aumenta em média 1.500,24 dólares (assumindo que as horas de trabalho permanecem constantes).
• Por cada hora adicional passada a trabalhar por semana, o rendimento total do agregado familiar aumenta em média 400,34 dólares (assumindo que os anos de escolaridade permanecem constantes).

Utilizando este modelo, o economista pode compreender rapidamente que um aumento no nível de escolaridade e no total de horas trabalhadas está associado a um rendimento familiar mais elevado.

Podem também quantificar exactamente como a educação adicional e as horas de trabalho adicionais afectam o rendimento familiar.

Razão 4: Previsão de tendências na economia

As estatísticas também são usadas na economia na forma de previsão de tendências.

Por exemplo, um economista pode recolher dados sobre as vendas totais (em milhões) de bens num determinado país e depois criar uma previsão de vendas futuras:

Com estas previsões, o economista pode prever (com um certo nível de confiança ) como a economia provavelmente se comportará nos próximos meses e anos.

Recursos adicionais

Os artigos a seguir explicam a importância das estatísticas em outras áreas:

Por que as estatísticas são importantes? (10 razões pelas quais as estatísticas são importantes!)
A importância das estatísticas nas empresas
A importância das estatísticas na contabilidade
A importância das estatísticas na educação
A importância das estatísticas na saúde