O que é prevalência nas estatísticas? (definição e #038; exemplo)
Nas estatísticas, prevalência é a proporção de indivíduos de uma população que apresenta uma característica específica em determinado período.
Os pesquisadores normalmente medem a prevalência tomando uma amostra aleatória de indivíduos da população e simplesmente contando quantos indivíduos na amostra têm a característica específica.

Por exemplo, suponhamos que os investigadores queiram compreender a prevalência da doença X numa determinada cidade.
Para calcular isso, eles podem coletar uma amostra aleatória de 5.000 indivíduos da cidade e descobrir que 120 dos indivíduos da amostra têm a doença X.
A prevalência da doença X seria então calculada da seguinte forma:
- Prevalência = Indivíduos com a doença / Total de indivíduos da amostra
- Prevalência = 120/5.000
- Prevalência = 0,024
Os investigadores concluiriam que a prevalência da Doença X naquela cidade específica naquele momento é de 0,024 ou 2,4% .
Nota : É importante utilizar um método de amostragem aleatória para obter uma amostra representativa . Isso garante que os resultados da amostra possam ser extrapolados para a população geral de interesse.
Como relatar a prevalência
Ao relatar a prevalência num artigo formal, os investigadores normalmente utilizam uma percentagem ou número dividido por 10.000 ou 100.000.
Por exemplo, suponha que a prevalência da doença X seja calculada em 0,024.
Ao relatar esse valor, os pesquisadores escreverão algo como:
- A prevalência da doença X é de 2,4%.
- A doença X afeta 240 pessoas em cada 10.000.
- A doença X afeta 2.400 pessoas em 100.000.
Em geral, quanto menor o valor da prevalência, maior será o denominador do número de pessoas.
Por exemplo, suponha que a prevalência da doença X seja 0,000031.
Como esse número é tão pequeno, os pesquisadores podem relatá-lo da seguinte forma:
- A prevalência da doença X é de 31 por 1.000.000 de pessoas.
Isto torna o valor da prevalência mais fácil de interpretar e compreender.
A diferença entre prevalência e incidência
Um termo que as pessoas às vezes confundem com prevalência é incidência .
A incidência refere-se ao número de novos casos com uma característica específica durante um determinado período.
Por exemplo, suponhamos que os investigadores recolham uma amostra aleatória de 5.000 pessoas numa determinada cidade e descubram que 90 pessoas desenvolveram a doença X no ano passado, enquanto outras 30 vivem com a doença X há muito tempo.
Calcularíamos a incidência da seguinte forma:
- Incidência = Indivíduos com doença recentemente desenvolvida / Tamanho total da amostra
- Incidência = 90/5.000
- Incidência = . 018
Os investigadores concluiriam que a incidência da doença X naquela cidade específica naquele momento é de 0,018 ou 1,8% .
Contudo, a prevalência seria calculada como a proporção total de indivíduos na amostra com a doença X, independentemente de quando desenvolveram a doença.
Assim, a prevalência seria calculada da seguinte forma:
- Prevalência = (Doença recentemente desenvolvida + Doença existente) / Total de indivíduos na amostra
- Prevalência = (90 + 30) / 5.000
- Prevalência = 0,024
Os investigadores concluiriam que a incidência da Doença X nesta cidade em particular é actualmente de 0,024 ou 2,4% .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir fornecem informações sobre outros termos comumente usados em estatísticas:
O que é uma observação nas estatísticas?
Quais são os casos nas estatísticas?
O que é probabilidade pré-teste e pós-teste?