Pandas: como extrair linhas do dataframe

Você pode usar a função pop() para remover rapidamente uma coluna de um DataFrame do pandas.

Para usar a função pop() para remover linhas, você deve primeiro transpor o DataFrame e depois usar a função pop() para remover as colunas (ou seja, as linhas do DataFrame original):

 #pop the row in index position 3
df. T. pop ( 3 )

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: exibir as linhas do DataFrame do pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

Agora suponha que queiramos excluir a linha na posição de índice 3 do DataFrame.

Podemos transpor o DataFrame e usar a função pop() para remover a linha na posição 3 do índice:

 #define transposed DataFrame
df_transpose = df. T

#remove row in index position 3 of original DataFrame
df_transpose. pop ( 3 )

team D
points 14
assists 9
Name: 3, dtype: object

Podemos então transpor o DataFrame novamente para recuperar o DataFrame original com uma linha excluída:

 #transpose back to original DataFrame
df = df_transpose. T

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
4 E 14 12
5 F 11 9

Observe que a linha na posição de índice 3 foi removida do DataFrame.

Todas as outras linhas do DataFrame permanecem intactas.

Nota : Você pode encontrar a documentação completa da função pop() no pandas aqui .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como inserir uma linha em um DataFrame do Pandas
Como remover a primeira linha no Pandas DataFrame
Como excluir linhas no Pandas DataFrame com base na condição