Como adicionar uma coluna vazia ao pandas dataframe (3 exemplos)

Você pode usar os seguintes métodos para adicionar colunas vazias a um DataFrame do pandas:

Método 1: adicione uma coluna vazia com espaços

 df[' empty_column '] = ""

Método 2: adicione uma coluna vazia com valores NaN

 df[' empty_column '] = np. Nope

Método 3: adicionar várias colunas vazias com valores NaN

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método com os seguintes DataFrames do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Exemplo 1: Adicione uma coluna vazia com espaços

O código a seguir mostra como adicionar uma coluna vazia com todos os valores vazios:

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

A nova coluna chamada espaços em branco é preenchida com valores vazios.

Exemplo 2: Adicione uma coluna vazia com valores NaN

O código a seguir mostra como adicionar uma coluna vazia com todos os valores NaN:

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

A nova coluna chamada vazia é preenchida com valores NaN.

Exemplo 3: Adicione várias colunas vazias com valores NaN

O código a seguir mostra como adicionar várias colunas vazias com todos os valores NaN:

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

Observe que as três novas colunas são preenchidas com valores NaN.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como renomear colunas no Pandas
Como adicionar uma coluna a um DataFrame do Pandas
Como alterar a ordem das colunas no Pandas DataFrame