Estatísticas descritivas

Neste artigo explicamos o que são estatísticas descritivas e para que servem. Além disso, mostramos um exemplo de aplicação da estatística descritiva e quais as diferenças entre a estatística descritiva e a estatística inferencial.

O que é estatística descritiva?

A estatística descritiva é o ramo da estatística responsável por descrever os dados coletados para facilitar sua análise. Em outras palavras, a estatística descritiva é usada para resumir um conjunto de dados por meio de medidas estatísticas, gráficos ou tabelas.

Por exemplo, podemos usar estatísticas descritivas para apresentar as frequências de uma amostra de dados em um gráfico de barras e podemos calcular a média aritmética, o desvio padrão e outras medidas descritivas para determinar a aparência da frequência. dados amostrais para estudo estatístico.

Em suma, a estatística descritiva é a parte da estatística que serve para resumir uma amostra de dados estatísticos, ao contrário da estatística inferencial cujo objetivo é determinar parâmetros populacionais. A seguir veremos em detalhes como esses dois tipos de estatísticas diferem.

Medidas estatísticas descritivas

Medidas estatísticas descritivas são parâmetros estatísticos usados para descrever um conjunto de dados. Em outras palavras, medidas descritivas são cálculos realizados em uma amostra de dados para resumir esses dados.

Nas estatísticas, as medidas descritivas são classificadas da seguinte forma:

• Medidas de tendência central : São valores representativos do centro de um conjunto de dados.
• Medidas de dispersão : são usadas para avaliar o grau de dispersão ou agrupamento de dados em uma amostra.
• Medidas de posição : relatam a estrutura de um conjunto de dados, ou seja, ajudam a saber como é um conjunto de dados.
• Medidas de forma : permitem descrever uma distribuição de probabilidade de acordo com sua forma sem a necessidade de representá-la graficamente.

Gráficos estatísticos descritivos

Um gráfico estatístico descritivo é uma representação gráfica de um conjunto de dados. Um gráfico estatístico, portanto, permite resumir visualmente uma amostra de dados.

Portanto, um gráfico estatístico é usado para analisar visualmente uma amostra de dados. Na estatística descritiva, os gráficos ou tabelas são muito úteis porque permitem tirar conclusões a partir de um conjunto de dados sem recorrer a cálculos.

Lembre-se de que existem diferentes tipos de dados e, portanto, também existe um tipo específico de gráfico estatístico para cada tipo de dado. Na estatística descritiva, os gráficos mais utilizados são:

• Gráfico de barras
• histograma
• polígono de freqüência
• Gráfico de dispersão
• Diagrama circular
• boxplot

Exemplo de estatística descritiva

Como exemplo, veremos como analisar uma amostra de dados aplicando estatística descritiva.

Imagine que queremos estudar as vendas de uma empresa, para isso devemos primeiro coletar os dados de vendas que a organização realizou dependendo do tipo de produto: número de unidades vendidas de cada produto, volume de vendas, lucro de cada produto . , etc.

Depois de coletarmos os dados, podemos usar estatísticas descritivas para analisá-los. Podemos começar plotando os dados de amostra em um gráfico de barras para ver quais produtos são mais vendidos. Da mesma forma, podemos traçar o volume de vendas gerado por cada produto em um gráfico de pizza para determinar a porcentagem que cada produto representa da receita. totais da empresa.

Depois, desagregando as informações por região, podemos calcular métricas estatísticas de cada produto para analisá-los com mais detalhes. Assim, podemos calcular o preço médio do produto em cada território, a variação do preço e o seu intervalo estatístico, desta forma podemos examinar como o preço influencia o número de vendas em cada região.

Por fim, também poderia ser desenvolvida uma distribuição de frequência com as unidades vendidas de cada produto, o que permitiria avaliar a importância de cada produto em relação ao número total de vendas.

Estatísticas descritivas e estatísticas inferenciais

Por fim, veremos a diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial, uma vez que constituem os ramos mais importantes da estatística.

A estatística inferencial é a parte da estatística responsável por determinar os valores de uma população a partir dos valores de uma amostra, ou seja, a estatística inferencial tenta conhecer os parâmetros de uma população estudando apenas uma parte dela.

A diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial é que a estatística descritiva é usada para resumir um conjunto de dados, enquanto a estatística inferencial é usada para determinar parâmetros populacionais a partir de dados amostrais.