Pandas: como selecionar linhas entre duas datas
Você pode usar a seguinte sintaxe para selecionar linhas entre duas datas específicas em um DataFrame do pandas:
df[df. date . between (' 2022-01-02 ', ' 2022-01-06 ')]
Este exemplo específico seleciona todas as linhas no DataFrame entre 02/01/2022 e 06/01/2022.
O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.
Exemplo: selecione linhas entre duas datas no Pandas
Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' date ': pd. date_range (start=' 1/1/2022 ', periods= 8 ), ' sales ': [18, 20, 15, 14, 10, 9, 8, 12], ' returns ': [5, 7, 7, 9, 12, 3, 2, 4]}) #view DataFrame print (df) date sales returns 0 2022-01-01 18 5 1 2022-01-02 20 7 2 2022-01-03 15 7 3 2022-01-04 14 9 4 2022-01-05 10 12 5 2022-01-06 9 3 6 2022-01-07 8 2 7 2022-01-08 12 4
Podemos usar a seguinte sintaxe para selecionar apenas linhas entre as datas 02/01/2022 e 06/01/2022:
#select all rows where date is between 2022-01-02 and 2022-01-06
df[df. date . between (' 2022-01-02 ', ' 2022-01-06 ')]
date sales returns
1 2022-01-02 20 7
2 2022-01-03 15 7
3 2022-01-04 14 9
4 2022-01-05 10 12
5 2022-01-06 9 3
Observe que apenas as linhas entre as datas 2022-01-02 e 2022-01-06 são selecionadas.
Se desejar, você também pode definir as datas de início e término fora da função between() :
#define start and end dates
start_date = ' 2022-01-02 '
end_date = ' 2022-01-06 '
#select all rows where date is between start and end
df[df. date . between (start_date, end_date)]
date sales returns
1 2022-01-02 20 7
2 2022-01-03 15 7
3 2022-01-04 14 9
4 2022-01-05 10 12
5 2022-01-06 9 3
Isso produz o mesmo resultado.
Observe que se sua coluna de data não estiver em um formato de data e hora reconhecível, talvez seja necessário primeiro usar o seguinte código para convertê-la para o formato de data e hora:
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])
Depois de fazer isso, você pode usar a função between() para selecionar linhas entre datas específicas.
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:
Como criar um intervalo de datas no Pandas
Como extrair o mês da data no Pandas
Como converter carimbo de data/hora em data/hora no Pandas