Como imprimir uma coluna de um dataframe do pandas

Você pode usar os seguintes métodos para imprimir uma coluna de um DataFrame do pandas:

Método 1: Imprimir coluna sem cabeçalho

 print (df[' my_column ']. to_string (index= False ))

Método 2: Imprimir coluna com cabeçalho

 print (df[[' my_column ']]. to_string (index= False ))

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 32],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
8 32 5 8

Exemplo 1: imprima uma coluna sem cabeçalho

O código a seguir mostra como imprimir os valores da coluna de pontos sem o cabeçalho da coluna:

 #print the values in the points column without header
print (df[' points ']. to_string (index= False ))

25
12
15
14
19
23
25
29

Usando a função to_string() , podemos imprimir apenas os valores da coluna de pontos sem o cabeçalho da coluna e os valores do índice da linha.

Exemplo 2: imprimir coluna com cabeçalho

O código a seguir mostra como imprimir os valores da coluna de pontos com o cabeçalho da coluna:

 #print the values in the points column with column header
print (df[[' points ']]. to_string (index= False ))

 points
     25
     12
     15
     14
     19
     23
     25
     29
     32

Observe que os valores da coluna de pontos , bem como o cabeçalho da coluna, são impressos.

Nota : A única diferença entre este exemplo e o anterior é que usamos colchetes duplos ao redor do nome da coluna, o que nos permitiu imprimir o cabeçalho da coluna com os valores.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como imprimir Pandas DataFrame sem índice
Como exibir todas as linhas em um DataFrame do Pandas
Como verificar o tipo de todas as colunas no Pandas DataFrame