Como criar uma coluna duplicada no pandas dataframe

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para criar uma coluna duplicada em um DataFrame do pandas:

 df[' my_column_duplicate '] = df. loc [:, ' my_column ']

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: Crie uma coluna duplicada no Pandas DataFrame

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 32],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
8 32 5 8

Podemos usar o seguinte código para criar uma duplicata da coluna de pontos e nomeá-la points_duplicate :

 #create duplicate points column
df[' duplicate_points '] = df. loc [:, ' points ']

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds points_duplicate
0 25 5 11 25
1 12 7 8 12
2 15 7 10 15
3 14 9 6 14
4 19 12 6 19
5 23 9 5 23
6 25 9 9 25
7 29 4 12 29
8 32 5 8 32

Observe que a coluna points_duplicate contém exatamente os mesmos valores da coluna points .

Observe que a coluna duplicada deve ter um nome de coluna diferente da coluna original, caso contrário, uma coluna duplicada não será criada.

Por exemplo, se tentarmos usar o código a seguir para criar uma coluna duplicada, não funcionará:

 #attempt to create duplicate points column
df[' points '] = df. loc [:, ' points ']

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
8 32 5 8

Nenhuma coluna duplicada foi criada.

A coluna duplicada deve ter um nome de coluna diferente da coluna original.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como imprimir Pandas DataFrame sem índice
Como exibir todas as linhas em um DataFrame do Pandas
Como verificar o tipo de todas as colunas no Pandas DataFrame