Tipos de estatísticas

Este artigo explica quais são os diferentes tipos de estatísticas. Assim, você descobrirá quais tipos de estatísticas existem, bem como exemplos de aplicações de cada tipo de estatística.

Quais são os tipos de estatísticas?

Os tipos de estatísticas são:

• Estatística descritiva : usada para descrever as características de um conjunto de dados.
• Estatística Inferencial – Usada para determinar valores populacionais a partir de dados amostrais. Está dividido em dois tipos:
• Estatísticas paramétricas – os dados do estudo podem ser modelados usando uma distribuição de probabilidade.
• Estatísticas Não Paramétricas – Analisa dados que não se ajustam a uma distribuição de probabilidade.

Cada tipo de estatística é explicado com mais detalhes a seguir, mais você poderá ver um exemplo de aplicação de cada tipo de estatística.

Estatísticas descritivas

A estatística descritiva é o ramo da estatística responsável por descrever os dados coletados para facilitar sua análise. Simplificando, as estatísticas descritivas são usadas para resumir um conjunto de dados usando medidas estatísticas, gráficos ou tabelas.

Por exemplo, podemos usar estatísticas descritivas para apresentar as frequências de uma amostra de dados num gráfico de barras. Da mesma forma, podemos calcular a média aritmética, o desvio padrão e outras medidas descritivas para determinar a aparência da amostra de dados do estudo estatístico.

Em suma, a estatística descritiva é a parte da estatística que serve para resumir uma amostra, ao contrário da estatística inferencial cujo objetivo é determinar os parâmetros da população.

Estatística inferencial

A estatística inferencial é o ramo da estatística responsável por determinar os valores populacionais a partir de dados amostrais. Em outras palavras, a estatística inferencial é utilizada para fazer inferências sobre os parâmetros estatísticos de uma população, analisando apenas parte dela.

Normalmente, ao realizar um estudo estatístico, não é possível analisar todos os elementos da população, razão pela qual apenas se analisa uma amostra de indivíduos e os resultados são depois extrapolados para toda a População. Assim, a estatística inferencial é a parte da estatística que permite deduzir os resultados da população a partir dos cálculos realizados com a amostra estudada.

Tenha em mente que não será possível conhecer os parâmetros populacionais exatos. No entanto, a inferência estatística ajuda a manter uma margem de erro baixa e aumenta as chances de determinar com sucesso os valores populacionais.

As estatísticas inferenciais são, portanto, importantes porque permitem analisar uma população estudando apenas uma amostra, o que reduz os custos de investigação.

estatísticas paramétricas

A estatística paramétrica é o ramo da estatística inferencial que assume que os dados podem ser modelados usando uma distribuição de probabilidade. Portanto, a estatística paramétrica utiliza testes estatísticos que correspondem a distribuições de probabilidade conhecidas.

Ressalta-se que a grande maioria dos métodos estatísticos utilizados são paramétricos, ou seja, fazem parte da estatística paramétrica.

Principalmente, as estatísticas paramétricas são usadas para estimar um parâmetro, seja por uma estimativa pontual ou por intervalos, e para realizar testes de hipóteses.

estatísticas não paramétricas

A estatística não paramétrica é o ramo da estatística inferencial que estuda variáveis que não se enquadram em uma distribuição de probabilidade ou cujos parâmetros da distribuição não estão definidos. Ou seja, as estatísticas não paramétricas são utilizadas para variáveis que não podem ser definidas com modelos teóricos.

Assim, as distribuições utilizadas nas estatísticas não paramétricas não podem ser definidas a priori, mas são determinadas pelos dados observados.

Os métodos estatísticos não paramétricos são geralmente usados quando as suposições anteriores de certos testes estatísticos não são atendidas, porque as estatísticas paramétricas geralmente exigem que certas suposições sejam feitas e, portanto, nem sempre podem ser aplicadas.