Como substituir valores nan por zero no numpy

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para substituir valores NaN por zero em NumPy:

 my_array[np. isnan (my_array)] = 0

Esta sintaxe funciona com matrizes e arrays.

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo 1: Substitua os valores NaN por zero na matriz NumPy

O código a seguir mostra como substituir todos os valores NaN por zero em um array NumPy:

 import numpy as np

#create array of data
my_array = np. array ([4, np.nan, 6, np.nan, 10, 11, 14, 19, 22])

#replace nan values with zero in array
my_array[np. isnan (my_array)] = 0

#view updated array
print (my_array)

[4.0.6.0.10.11.14.19.22.]

Observe que ambos os valores NaN da tabela original foram substituídos por zero.

Exemplo 2: Substitua os valores NaN por zero na matriz NumPy

Suponha que temos a seguinte matriz NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy matrix
my_matrix = np. matrix ( np.array ([np.nan,4,3,np.nan,8,12]). reshape ((3,2)))

#view NumPy matrix
print (my_matrix)

[[nah 4.]
 [ 3. nah]
 [8.12.]]

Podemos usar o seguinte código para substituir todos os valores NaN por zero na matriz NumPy:

 #replace nan values with zero in matrix
my_matrix[np. isnan (my_matrix)] = 0

#view updated array
print (my_matrix)

[[ 0. 4.]
 [ 30.]
 [8.12.]]

Observe que ambos os valores NaN da matriz original foram substituídos por zero.

Relacionado: Como remover valores NaN do array NumPy

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no NumPy:

Como preencher um array NumPy com valores
Como remover elementos específicos do array NumPy
Como substituir elementos em um array NumPy
Como obter uma linha específica de um array NumPy