Como dividir colunas no pandas dataframe (com exemplos)

Você pode usar os seguintes métodos para dividir colunas em um DataFrame do pandas:

Método 1: fatiar por nomes de colunas específicos

 df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']]

Método 2: dividir por nomes de colunas no intervalo

 df_new = df. loc [:, ' col1 ':' col4 ']

Método 3: Corte por posições específicas de índice de coluna

 df_new = df. iloc [:,[ 0,3 ] ]

Método 4: fatiar por intervalo de posições de índice de coluna

 df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

Observe a diferença sutil entre loc e iloc em cada um destes métodos:

• loc seleciona linhas e colunas com rótulos específicos
• iloc seleciona linhas e colunas em posições inteiras específicas

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

Exemplo 1: Corte por nomes de colunas específicos

Podemos usar a seguinte sintaxe para criar um novo DataFrame que contenha apenas as colunas team e bounces :

 #slice columns team and rebounds
df_new = df. loc [:, [' team ', ' rebounds ']]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

Exemplo 2: Cortar por nomes de colunas no intervalo

Podemos usar a seguinte sintaxe para criar um novo DataFrame que contenha apenas as colunas entre team e bounces :

 #slice columns between team and rebounds
df_new = df. loc [:, ' team ': ' rebounds ']

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Exemplo 3: Corte por posições específicas de índice de coluna

Podemos usar a seguinte sintaxe para criar um novo DataFrame que contenha apenas as colunas nas posições de índice 0 e 3 :

 #slice columns in index positions 0 and 3
df_new = df. iloc [ :,[ 0,3 ]]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team rebounds
0 to 11
1 B 8
2 C 10
3 D 6
4 E 6
5 F 5
6 G 9
7:12 a.m.

Exemplo 4: intervalo de posições de índice de fatia por coluna

Podemos usar a seguinte sintaxe para criar um novo DataFrame que contenha apenas as colunas no intervalo de posições de índice entre 0 e 3 :

 #slice columns in index position range between 0 and 3
df_new = df. iloc [:, 0 : 3 ]

#view new DataFrame
print (df_new)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Nota : Ao usar um intervalo de posições de índice, a última posição de índice no intervalo não será incluída. Por exemplo, a coluna bounces na posição 3 do índice não está incluída no novo DataFrame.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como remover a primeira linha no Pandas DataFrame
Como remover a primeira coluna no Pandas DataFrame
Como remover colunas duplicadas no Pandas