Cartão de controle np
Neste artigo mostramos o que é uma carta de controle NP e para que ela é utilizada. Além disso, você poderá ver um exercício resolvido no qual explicamos como fazer um gráfico de controle NP.
O que é um gráfico de controle NP?
Um gráfico de controle NP , ou simplesmente gráfico NP , é um gráfico que representa o número de unidades defeituosas de várias amostras de tamanho constante.
Uma carta de controle NP é usada para monitorar se o número de unidades defeituosas em um processo não excede os limites de controle.
Por exemplo, um gráfico de controle NP pode ser utilizado para analisar a evolução de produtos defeituosos produzidos por um processo de produção. Desta forma, podemos saber que há um problema no processo produtivo quando o número de produtos defeituosos ultrapassa os limites de controle.
É importante notar que, diferentemente de uma carta de controle P, a carta de controle NP não monitora a proporção de unidades defeituosas, mas sim o número de unidades defeituosas. Além disso, o tamanho de todas as amostras deve ser o mesmo.
Como fazer um gráfico de controle NP
As etapas a seguir para criar um gráfico de controle NP são as seguintes:
- Coletar amostras : Em primeiro lugar, você precisa coletar amostras diferentes para ver a evolução do número de unidades defeituosas no gráfico. As amostras devem ter o mesmo tamanho. Além disso, recomenda-se que sejam colhidas pelo menos 20 amostras e o tamanho da amostra seja superior a 50.
- Contar o número de unidades defeituosas : Para cada amostra deve ser determinado o número de unidades com pelo menos uma defeituosa.
- Calcule o valor médio da proporção : De todos os elementos estudados, é necessário calcular a proporção total de unidades defeituosas.
- Calcule os limites de controle do cartão NP : Para cada amostra testada, você deve encontrar seus limites de controle usando as seguintes fórmulas:
- Plote os valores no gráfico : Agora você precisa traçar em um gráfico os valores do número de defeitos obtidos junto com os limites de controle calculados na etapa anterior.
- Analise o gráfico de controle NP : Por fim, resta verificar se nenhum valor sai dos limites de controle do gráfico e se, portanto, o processo está sob controle. Caso contrário, devem ser tomadas medidas para corrigir o processo de produção.
Ouro
E
são os limites de controle superior e inferior, respectivamente,
é o valor médio da proporção de defeitos e
é o tamanho da amostra.
Exemplo de gráfico de controle NP
A seguir veremos como criar um gráfico de controle NP usando um exemplo resolvido passo a passo.
- Uma empresa industrial coletou amostras de 100 unidades e analisou a quantidade de peças defeituosas em cada amostra, você pode ver os valores registrados na tabela a seguir. Crie uma carta de controle NP com os dados obtidos.
Como você pode perceber, todas as amostras examinadas possuem o mesmo tamanho e, além disso, o tamanho da amostra é superior a 50 unidades, portanto, as características para poder fazer um gráfico de controle NP são atendidas.
Então, a primeira coisa que precisamos calcular para fazer o gráfico NP é o número médio de unidades defeituosas. Para fazer isso, basta aplicar a seguinte fórmula:
Calculamos agora os limites de controle do cartão NP com as fórmulas que vimos acima:
O limite inferior de controle tornou-se negativo, o que não faz sentido, uma vez que unidades negativas defeituosas não podem ser fabricadas. Portanto, definimos o limite inferior de controle como 0.
Depois de calcularmos os limites de controle, plotamos todos os valores na carta de controle NP:
Como você pode ver no gráfico NP, todos os valores coletados nas amostras estão entre os limites de controle, portanto conclui-se que o processo produtivo está sob controle.
Outros tipos de gráficos de controle
Além da carta de controle NP, na gestão da qualidade existem outros tipos de cartas de controle de atributos:
- Cartão de controle P : A proporção de produtos defeituosos é controlada.
- Cartão de controle C : O número de falhas que ocorrem é monitorado.
- Gráfico de controle U : O número de defeitos é controlado como no gráfico C, mas o tamanho da amostra é variável.