Dplyr: como alterar uma variável se a coluna contém uma string

Você pode usar a seguinte sintaxe básica em dplyr para alterar uma variável se uma coluna contiver uma string específica:

 library (dplyr)

df %>% mutate_at(vars(contains(' starter ')), ~ (scale(.) %>% as. vector ))

Esta sintaxe específica aplica a função scale() a cada variável no quadro de dados que contém a string “starter” no nome da coluna.

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: altere a variável se a coluna contiver uma string

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
                 starter_points=c(22, 26, 25, 13, 15, 22),
                 starter_assists=c(4, 5, 10, 14, 12, 10),
                 bench_points=c(7, 7, 9, 14, 13, 10),
                 bench_assists=c(2, 5, 5, 4, 9, 14))

#view data frame
df

  team starter_points starter_assists bench_points bench_assists
1 to 22 4 7 2
2 B 26 5 7 5
3 C 25 10 9 5
4 D 13 14 14 4
5 E 15 12 13 9
6 F 22 10 10 14

Podemos usar a seguinte sintaxe para aplicar a função scale() a cada variável no quadro de dados que contém a string “starter” no nome da coluna.

 library (dplyr)

#apply scale() function to each variable that contains 'starter' in the name
df %>% mutate_at(vars(contains(' starter ')), ~ (scale(.) %>% as. vector ))

  team starter_points starter_assists bench_points bench_assists
1 A 0.2819668 -1.3180158 7 2
2 B 1.0338784 -1.0629159 7 5
3 C 0.8459005 0.2125832 9 5
4 D -1.4098342 1.2329825 14 4
5 E -1.0338784 0.7227828 13 9
6 F 0.2819668 0.2125832 10 14

Usando esta sintaxe, fomos capazes de aplicar a função scale() para dimensionar cada coluna contendo “inicial” de forma que seus valores agora tenham média 0 e desvio padrão 1.

Observe que as seguintes colunas foram modificadas:

• pontos_iniciais
• starter_assists

Todas as outras colunas permaneceram inalteradas.

Observe também que podemos aplicar qualquer função que desejarmos usando esta sintaxe.

No exemplo anterior, optamos por dimensionar cada coluna com a string “starter” no nome.

Porém, poderíamos fazer algo mais simples, como multiplicar os valores por dois para cada coluna com “starter” no nome:

 library (dplyr)

#multiply values by two for each variable that contains 'starter' in the name
df %>% mutate_at(vars(contains(' starter ')), ~ (. * 2 ))

  team starter_points starter_assists bench_points bench_assists
1 A 44 8 7 2
2 B 52 10 7 5
3 C 50 20 9 5
4 D 26 28 14 4
5 E 30 24 13 9
6 F 44 20 10 14

Observe que os valores das colunas starter_points e starter_assists foram multiplicados por dois, enquanto todas as outras colunas permaneceram inalteradas.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no dplyr:

Como deletar linhas usando dplyr
Como selecionar colunas por índice usando dplyr
Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr