Como calcular o desvio padrão das linhas em r

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para calcular o desvio padrão das linhas em R:

 row_stdev <- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE )

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe em R.

Exemplo: Calcule o desvio padrão das linhas em R

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(12, 15, 15, 18, 29, 30, 31),
                 game2=c(15, 17, 17, 16, 29, 8, 14),
                 game3=c(8, 22, 27, 35, 29, 22, 17))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 12 15 8
2 15 17 22
3 15 17 27
4 18 16 35
5 29 29 29
6 30 8 22
7 31 14 17

Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular o desvio padrão dos valores em cada linha:

 #calculate standard deviation of each row
row_stdev <- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE )

#view standard deviation of each row
row_stdev

[1] 3.511885 3.605551 6.429101 10.440307 0.000000 11.135529 9.073772

Pelo resultado podemos ver:

• O desvio padrão dos valores da primeira linha é 3,511885 .
• O desvio padrão dos valores da segunda linha é 3,605551 .
• O desvio padrão dos valores da terceira linha é 6,429101 .

E assim por diante.

Se quisermos, também podemos usar a função transform() para adicionar uma nova coluna ao quadro de dados que exibe o desvio padrão dos valores em cada linha:

 #add column that displays standard deviation of each row
df <- transform(df, row_stdev=apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE ))

#view updated data frame
df

  game1 game2 game3 row_stdev
1 12 15 8 3.511885
2 15 17 22 3.605551
3 15 17 27 6.429101
4 18 16 35 10.440307
5 29 29 29 0.000000
6 30 8 22 11.135529
7 31 14 17 9.073772

A nova coluna chamada row_stdev exibe o desvio padrão dos valores em cada linha.

Nota: O desvio padrão dos valores da linha 5 é zero porque cada um dos valores é igual, portanto não há “lacuna” nos valores.

Relacionado: Como interpretar um desvio padrão de zero

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns em R:

Como calcular o desvio padrão usando dplyr
Como calcular o desvio padrão ponderado em R
Como calcular o desvio padrão agrupado em R