Como adicionar e subtrair dias de uma data no pandas

Você pode usar os seguintes métodos para adicionar e subtrair dias de uma data no pandas:

Método 1: adicione dias a este dia

 df[' date_column '] + pd. Timedelta (days= 5 )

Método 2: subtrair dias da data

 df[' date_column '] - pd. Timedelta (days= 5 )

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],
                   ' sales ': [450, 567, 612, 701]})

#convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

#view DataFrame
print (df)

        dirty dates
0 2022-10-01 450
1 2022-10-23 567
2 2022-10-30 612
3 2022-11-05 701

Exemplo 1: Adicione dias a este dia no Pandas

O código a seguir mostra como criar uma nova coluna que adiciona cinco dias ao valor da coluna de data :

 #create new column that adds 5 days to value in date column
df[' date_plus_five '] = df[' date '] + pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_plus_five
0 2022-10-01 450 2022-10-06
1 2022-10-23 567 2022-10-28
2 2022-10-30 612 2022-11-04
3 2022-11-05 701 2022-11-10

A nova coluna date_plus_five representa valores na coluna de data com cinco dias adicionados a cada valor.

Também podemos usar a função dtypes para confirmar se a nova coluna é de fato uma coluna de data e hora:

 #check data type of each column
df. dtypes

date datetime64[ns]
dirty int64
date_plus_five datetime64[ns]
dtype:object

As colunas date e date_plus_five são reconhecidas como formatos de data e hora.

Exemplo 2: subtraia dias da data no Pandas

O código a seguir mostra como criar uma nova coluna que subtrai cinco dias do valor da coluna de data :

 #create new column that subtracts five days from date
df[' date_minus_five '] = df[' date '] - pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_minus_five
0 2022-10-01 450 2022-09-26
1 2022-10-23 567 2022-10-18
2 2022-10-30 612 2022-10-25
3 2022-11-05 701 2022-10-31

A nova coluna date_minus_five representa os valores da coluna de data com cinco dias subtraídos de cada valor.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como converter colunas para DateTime no Pandas
Como converter DateTime em data no Pandas
Como extrair o mês da data no Pandas