Pandas: como adicionar uma string a cada valor em uma coluna
Você pode usar os seguintes métodos para adicionar uma string a cada valor em uma coluna de um DataFrame do pandas:
Método 1: adicione uma string a cada valor da coluna
df[' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)
Método 2: adicione uma string a cada valor da coluna com base na condição
#define condition mask = (df[' my_column '] == ' A ') #add string to values in column equal to 'A' df. loc [mask, ' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)
Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte DataFrame do pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 to 22 7 8 2 A 19 7 10 3 A 14 9 6 4 B 14 12 6 5 B 11 9 5 6 B 20 9 9 7 B 28 4 12
Exemplo 1: Adicione uma string a cada valor da coluna
O código a seguir mostra como adicionar a string “team_” a cada valor na coluna team :
#add string 'team_' to each value in team column df[' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str) #view updated DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 team_A 18 5 11 1 team_B 22 7 8 2 team_C 19 7 10 3 team_D 14 9 6 4 team_E 14 12 6 5 team_F 11 9 5 6 team_G 20 9 9 7 team_H 28 4 12
Observe que o prefixo “team_” foi adicionado a cada valor na coluna team .
Você também pode usar a seguinte sintaxe para adicionar “_team” como sufixo a cada valor na coluna equipe :
#add suffix 'team_' to each value in team column df[' team '] = df[' team ']. astype (str) + ' _team ' #view updated DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A_team 18 5 11 1 A_team 22 7 8 2 A_team 19 7 10 3 A_team 14 9 6 4 B_team 14 12 6 5 B_team 11 9 5 6 B_team 20 9 9 7 B_team 28 4 12
Exemplo 2: Adicione uma string a cada valor em uma coluna com base na condição
O código a seguir mostra como adicionar o prefixo “team_” a cada valor na coluna team onde o valor é igual a “A”:
#define condition
mask = (df[' team '] == ' A ')
#add string 'team_' to values that meet the condition
df. loc [mask, ' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_A 22 7 8
2 team_A 19 7 10
3 team_A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12
Observe que o prefixo ‘team_’ só foi adicionado aos valores da coluna equipe cujo valor fosse igual a ‘A’.
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:
Pandas: como selecionar colunas contendo uma string específica
Pandas: Como selecionar linhas que não começam com uma string
Pandas: como verificar se a coluna contém uma string