Pandas: como substituir vários valores em uma coluna

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para substituir vários valores em uma coluna de um DataFrame do pandas:

 df = df. replace ({' my_column ': {' old1 ': ' new1 ', ' old2 ': ' new2 ', ' old3 ': ' new3 '}})

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: Substitua vários valores em uma coluna no Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'C', 'C'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 10
1 G 17 6 13
2 F 19 4 7
3 F 14 7 8
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 8

Suponha que queiramos fazer as seguintes substituições na coluna de posição :

• Substitua “G” por “Guarda”
• Mude “F” para “Avançar”
• Substitua C por “Centro”

Podemos usar a seguinte sintaxe para fazer isso:

 #replace multiple values in position column
df = df. replace ({' position ': {' G ': ' Guard ', ' F ': ' Forward ', ' C ': ' Center '}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 Guard 28 5 10
1 Guard 17 6 13
2 Forward 19 4 7
3 Forward 14 7 8
4 Forward 23 14 4
5 Center 26 12 5
6 Center 5 9 8

Observe que vários valores foram substituídos na coluna Posição .

Podemos usar sintaxe semelhante para substituir vários valores em uma coluna numérica.

Por exemplo, o código a seguir mostra como fazer as seguintes substituições na coluna Ajuda :

• Substitua 10 por 20
• Substitua 13 por 15
• Substitua 8 por 10

Podemos usar a seguinte sintaxe para fazer isso:

 #replace multiple values in assists column
df = df. replace ({' assists ': {10:20, 13:15, 8:10}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 20
1 G 17 6 15
2 F 19 4 7
3 F 14 7 10
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 10

Observe que vários valores foram substituídos na coluna Assistências .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como substituir valores NaN por zeros no Pandas
Como substituir strings vazias por NaN no Pandas
Como substituir valores na coluna com base na condição no Pandas