Pandas: conte ocorrências de verdadeiro e falso em uma coluna
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para contar ocorrências de valores True e False em uma coluna de um DataFrame do pandas:
df[' my_boolean_column ']. value_counts ()
Isso contará ocorrências de valores Verdadeiro e Falso.
Se quiser contar apenas um dos valores específicos, você pode usar a seguinte sintaxe:
#count occurrences of True df[' my_boolean_column ']. values . sum () #count occurrences of False ( ~ df[' my_boolean_column ']). values . sum ()
O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.
Exemplo: contando ocorrências de verdadeiro e falso em pandas
Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 28, 20], ' all_star ': [True, False, False, True, False, True, True]}) #view DataFrame print (df) team points all_star 0 A 18 True 1 To 22 False 2 To 19 False 3 B 14 True 4 B 14 False 5 C 28 True 6 C 20 True
Podemos usar a função value_counts() para contar as ocorrências de valores True e False na coluna all_star :
#count occurrences of True and False in all_star column
df[' all_star ']. value_counts ()
True 4
False 3
Name: all_star, dtype: int64
Pelo resultado podemos ver:
- True aparece 4 vezes na coluna all_star .
- O valor False aparece 3 vezes na coluna all_star .
Você também pode usar a seguinte sintaxe para contar apenas ocorrências de True:
#count occurrences of True in all_star column
df[' all_star ']. values . sum ()
4
E você pode usar a seguinte sintaxe para contar apenas ocorrências de False:
#count occurrences of False in all_star column
( ~ df[' all_star ']). values . sum ()
3
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:
Pandas: como usar GroupBy e contagens de valores
Pandas: como usar GroupBy com contagem de bin
Pandas: Como contar valores em uma coluna com condição