Pandas: como selecionar colunas por tipo de dados

Você pode usar os seguintes métodos para selecionar colunas em um DataFrame do pandas que sejam iguais a um tipo de dados específico:

Método 1: selecionar colunas iguais a um tipo de dados específico

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

Método 2: selecione colunas diferentes de um tipo de dados específico

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

Exemplo 1: Selecione colunas iguais a um tipo de dados específico

Podemos usar o seguinte código para selecionar todas as colunas do DataFrame que possuem um tipo de dados igual a int ou float :

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

	minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Observe que apenas colunas com tipo de dados igual a int ou float são selecionadas.

Exemplo 2: Selecione colunas diferentes de um tipo de dados específico

Podemos usar o seguinte código para selecionar todas as colunas do DataFrame que não possuem um tipo de dados igual a bool ou object :

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Observe que apenas as colunas que não possuem um tipo de dados igual a bool ou objeto são selecionadas.

Observe também que você pode usar a seguinte sintaxe para exibir o tipo de dados de cada coluna no DataFrame:

 #display data type of all columns
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
minutes float64
all_star bool
dtype:object

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Pandas: Como verificar o tipo de todas as colunas no DataFrame
Pandas: obtém o índice de linhas cuja coluna corresponde ao valor
Pandas: Como definir uma coluna como índice