Pandas: selecione linhas do dataframe usando uma série booleana
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para selecionar linhas em um DataFrame do pandas com base nos valores de uma série booleana:
#define boolean series bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ]) #select rows in DataFrame based on values in boolean series df[bools. values ]
Isso permite que você selecione cada uma das linhas no DataFrame do pandas onde o valor correspondente na série booleana é True .
O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.
Exemplo: selecione linhas no DataFrame do Pandas usando uma série booleana
Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Podemos usar a seguinte sintaxe para selecionar todas as linhas no DataFrame onde o valor correspondente em uma série booleana é True :
#define boolean series bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ]) #select rows in DataFrame based on values in boolean series df[bools. values ] team points assists rebounds 0 A 18 5 11 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 7:28 4 12
Observe que as únicas linhas retornadas são aquelas para as quais o valor correspondente na série booleana é True .
Observe também que você pode usar a seguinte sintaxe para selecionar apenas linhas na coluna “pontos” do DataFrame onde o valor correspondente na série booleana é True .
#define boolean series bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ]) #select rows in points column based on values in boolean series df[' points '][bools. values ] 0 18 2 19 3 14 7 28 Name: points, dtype: int64
Observe que as únicas linhas retornadas pela coluna “pontos” são aquelas onde o valor correspondente na série booleana é True .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:
Como filtrar linhas com base no comprimento da string no Pandas
Como selecionar linhas sem valores NaN no Pandas
Como selecionar linhas com base nos valores das colunas no Pandas