População estudada

Este artigo explica o que é uma população de estudo nas estatísticas. Assim, você encontrará exemplos de populações de estudo e como uma população de estudo difere de uma amostra estatística.

Qual é a população estudada?

Em estatística, a população estudada é um conjunto de elementos que possuem certas características comuns e que devem ser estudados. Em outras palavras, uma população de estudo é um grupo de pessoas, animais ou objetos sobre os quais deve ser realizado um estudo estatístico.

Assim, todos os elementos que compõem uma população de estudo partilham determinadas características, o que permite que sejam definidos como um grupo de estudo. Na verdade, normalmente são as características que têm em comum que se pretende analisar.

A população de estudo também pode ser chamada de população estatística ou população-alvo .

Tenha em mente que a população estudada não precisa necessariamente ser um grupo de pessoas, mas pode ser um grupo de produtos defeituosos que você deseja examinar ou, da mesma forma, um grupo de animais que você deseja estudar. Ou seja, a população estudada é constituída por um conjunto de elementos semelhantes.

Em suma, o conceito de população normal deve ser diferenciado do conceito estatístico de população de estudo, uma vez que uma população de estudo é um conjunto de elementos com características comuns sobre os quais é realizada uma investigação estatística.

Exemplo de população estudada

Agora que conhecemos a definição de população de estudo, nesta seção mostramos vários exemplos de populações de estudo para melhor compreender o seu significado.

Um exemplo básico, quando é feito um estudo estatístico sobre as notas obtidas pelos alunos de uma turma ao longo de um ano, os alunos dessa turma constituem a população estudada.

Outro exemplo, se quiser fazer uma análise estatística da qualidade das peças produzidas numa fábrica durante um período de tempo, todas as peças produzidas por esta fábrica durante esse período constituem a população estudada, pois são estes os elementos que são estudados . .

Os habitantes de um território também constituem uma população de estudo quando são estabelecidas estatísticas sobre esse território. Por exemplo, quando a esperança de vida de um país é calculada, a população desse país representa a população de estudo do estudo estatístico.

Tipos de população estudada

Nas estatísticas, alguns pesquisadores classificam a população estudada em dois tipos diferentes de acordo com os seguintes critérios:

• População alvo : é a população para a qual se pretende generalizar os resultados do estudo estatístico.
• População acessível : é um subconjunto da população-alvo definida geograficamente, temporalmente ou por outros critérios.

Por exemplo, se quisermos estudar uma doença num determinado país, a população alvo seria a população total desse país, ou seja, todos os cidadãos que aí residem.

No entanto, devido a limitações logísticas e económicas, normalmente não é possível estudar todos os cidadãos desse país, pelo que podemos concentrar-nos em cidades específicas ou em determinados grupos de pessoas que possam ser mais acessíveis, como aqueles que frequentam determinados hospitais ou centros de saúde. centros. centros. Assim, a população acessível seria o subconjunto da população-alvo disponível para a realização do estudo.

População estudada e amostra estatística

Nesta seção veremos a diferença entre a população de estudo e a amostra estatística, pois são dois conceitos-chave em estatística.

Nas estatísticas, a noção de população estudada designa todos os elementos sobre os quais se realiza a investigação, enquanto a amostra é apenas uma parte representativa desses elementos. Mais precisamente, a amostra corresponde aos elementos da população sobre os quais são recolhidos dados e, portanto, aos elementos que são efetivamente estudados.

O tamanho da amostra é, portanto, sempre menor ou igual ao tamanho da população estudada.

Em geral, para realizar um estudo estatístico sobre a população estudada, não são coletados dados para cada elemento. Em vez disso, é selecionada uma amostra representativa, o estudo é realizado nesta amostra e os resultados são então extrapolados para toda a população.

Por exemplo, quando se pretende realizar uma pesquisa de mercado sobre um produto, não se pesquisa todos os interessados, mas sim se retira uma amostra representativa e, com base nas conclusões tiradas, os resultados são extrapolados para o mercado em geral.

População estudada e amostragem

Em estatística, o processo de seleção de uma amostra da população em estudo é denominado amostragem. Assim, a amostragem estatística é um método de seleção de um grupo de indivíduos que participarão de um estudo estatístico.

A amostragem é muito importante em qualquer pesquisa estatística, pois a amostra selecionada deve ser fiel à população estudada e refletir adequadamente suas características. Se a análise estatística se basear numa amostra com características diferentes das da população estudada, as conclusões do estudo estarão incorretas.

Um exemplo claro ocorre nas pesquisas eleitorais. Para obter resultados precisos, é essencial selecionar cuidadosamente os entrevistados. Se perguntássemos apenas às pessoas que partilham as mesmas opiniões, os resultados das sondagens não refletiriam a realidade das eleições para toda a população. Portanto, é essencial utilizar o método de amostragem apropriado para obter uma amostra representativa de toda a população do estudo.