Como converter uma linha do pandas dataframe em uma lista (com exemplo)

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para converter uma linha de um DataFrame do pandas em uma lista:

 row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist ()

Esta sintaxe específica converte os valores na posição 2 do índice de linha do DataFrame em uma lista.

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: converter a linha do Pandas DataFrame em lista

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Podemos usar a seguinte sintaxe para converter valores da posição 2 do índice de linha em lista:

 #convert row at index 2 to list
row_list = df. loc [2,:]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19, 7, 10]

Podemos ver que os valores na posição 2 do índice de linha foram convertidos em uma lista de quatro valores.

Podemos confirmar que o resultado é de fato uma lista usando a função type() :

 #view type
print ( type (row_list))

<class 'list'>

Se quiser que apenas valores de colunas específicos sejam incluídos na lista, você pode especificar as colunas por nome.

Por exemplo, podemos usar a seguinte sintaxe para converter os valores da posição 2 do índice de linha em uma lista apenas para as colunas de equipe e pontos :

 #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)
row_list = df. loc [2,[' team ',' points ']]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19]

Observe que apenas os valores da equipe e da coluna de pontos foram incluídos na lista.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como converter colunas específicas no array Pandas para NumPy
Como converter uma lista em uma coluna no Pandas
Como adicionar uma linha total ao Pandas DataFrame