Como obter a última linha no pandas dataframe (com exemplo)


Você pode usar os seguintes métodos para obter a última linha de um DataFrame do pandas:

Método 1: obter a última linha (como série Pandas)

 last_row = df. iloc [-1]

Método 2: obter a última linha (como Pandas DataFrame)

 last_row = df. iloc [-1:]

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' assists ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],
                   ' rebounds ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],
                   ' points ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   assists rebound points
0 3 1 20
1 4 3 22
2 4 3 24
3 5 5 25
4 6 2 20
5 7 2 28
6 8 1 15
7 12 1 29
8 15 0 11
9 11 14 12

Exemplo 1: Obtenha a última linha (como série Pandas)

O código a seguir mostra como obter a última linha do DataFrame como uma série pandas:

 #get last row in Data Frame as Series
last_row = df. iloc [-1]

#view last row
print (last_row)

assists 11
rebounds 14
points 12
Name: 9, dtype: int64

Podemos usar a função type() para confirmar que o resultado é de fato uma série de pandas:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.series.Series

O resultado é de fato uma série de pandas.

Exemplo 2: Obtenha a última linha (como Pandas DataFrame)

O código a seguir mostra como obter a última linha do DataFrame como um DataFrame do pandas:

 #get last row in Data Frame as DataFrame
last_row = df. iloc [-1:]

#view last row
print (last_row)

   assists rebound points
9 11 14 12

Podemos usar a função type() para confirmar se o resultado é de fato um DataFrame do pandas:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.frame.DataFrame

O resultado é de fato um DataFrame do pandas.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Como selecionar linhas sem valores NaN no Pandas
Como excluir todas as linhas, exceto aquelas específicas no Pandas
Como somar colunas específicas no Pandas

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