Pandas: como remover colunas que não estão na lista

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para remover colunas de um DataFrame do pandas que não estão em uma lista específica:

 #define columns to keep
keep_cols = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

Este exemplo específico removerá quaisquer colunas do DataFrame que não sejam iguais a col1 , col2 ou col3 .

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: Remover colunas que não estão na lista no Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 8
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 5
7:28 4 12 2

Agora suponha que queremos criar um novo DataFrame que remova todas as colunas que não estão na seguinte lista de colunas: team , points e Steles .

Podemos usar a seguinte sintaxe para fazer isso:

 #define columns to keep
keep_cols = [' team ', ' points ', ' steals ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

#view new dataframe
print (new_df)

  team points steals
0 to 18 4
1 B 22 4
2 C 19 10
3 D 14 12
4 E 14 8
5 F 11 5
6 G 20 5
7:28 a.m. 2

Observe que cada uma das colunas do DataFrame original que não estão na lista keep_cols foram removidas do novo DataFrame.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns do panda:

Como remover a primeira linha em pandas
Como remover a primeira coluna no Pandas
Como remover colunas duplicadas no Pandas
Como deletar todas as colunas exceto algumas no Pandas