População e amostra

Este artigo explica a diferença entre população e amostra nas estatísticas. Assim, você encontrará o que é a população e a amostra de um levantamento estatístico, além de diversos exemplos para assimilar totalmente os conceitos.

Cidade

Em estatística, uma população é um conjunto de elementos com características semelhantes sobre os quais se pretende um estudo estatístico.

Esta noção também pode ser referida como população estatística, população-alvo ou população de estudo.

Tenha em mente que a população não precisa ser necessariamente um conjunto de pessoas, mas pode ser um grupo de produtos defeituosos que você deseja examinar ou, também, um grupo de animais que você deseja investigar. Em outras palavras, a população é composta por um conjunto de elementos semelhantes.

Então, o tamanho da população , também chamado de tamanho da população, é composto pelo número total de elementos do grupo a ser estudado.

Amostra

Uma amostra (ou amostra estatística) é um grupo de indivíduos de uma população estatística. Por outras palavras, em estatística, uma amostra é a parte da população sobre a qual o estudo estatístico é efectivamente realizado.

Por exemplo, quando se realiza uma pesquisa eleitoral, a amostra estatística é composta por todas as pessoas entrevistadas.

Normalmente, quando queremos fazer investigação, não podemos estudar todos os elementos que compõem o grupo de estudo. Tal como no exemplo anterior, é impossível examinar todos os que votam numa eleição. Portanto, geralmente é escolhida uma amostra para analisar apenas uma parte do grupo de estudo e depois extrapolar os resultados para todo o grupo.

Portanto, tamanho amostral (ou tamanho amostral) é o número de indivíduos que compõem a amostra de um estudo.

Diferença entre população e amostra

Nas estatísticas, a diferença entre população e amostra é a proporção relativa ao número total de elementos do estudo. A população é o conjunto de elementos sobre os quais se realiza o estudo, por outro lado, a amostra faz parte da população e é o conjunto de indivíduos que se estuda com técnicas estatísticas.

O tamanho da amostra será, portanto, sempre menor ou igual ao tamanho da população.

Por exemplo, quando é realizado um estudo estatístico da qualidade dos alimentos comercializados por uma empresa, a população é composta por todos os alimentos que a empresa comercializa, enquanto a amostra é constituída apenas pelos alimentos analisados para a realização da pesquisa.

Logicamente, não é possível realizar uma análise estatística de todas as unidades de produtos comercializadas por uma empresa. Portanto, uma amostra de unidades é geralmente selecionada aleatoriamente e apenas as unidades selecionadas são examinadas do ponto de vista da qualidade. Podemos então extrapolar os resultados obtidos com a amostra para toda a população utilizando técnicas estatísticas inferenciais.

População, amostra, indivíduo e caráter

Por fim, vejamos qual a diferença entre os conceitos estatísticos de população, amostra, indivíduo e caráter.

• População: conjunto de elementos com características semelhantes sobre os quais se pretende realizar um estudo estatístico.
• Amostra: parte da população sobre a qual é realizado o estudo estatístico.
• Indivíduo: cada um dos elementos que compõem a população.
• Caráter: cada uma das características que todos os indivíduos de uma população possuem e que pode, portanto, ser objeto de um estudo estatístico.

Por exemplo, se fizermos um estudo estatístico sobre o tamanho dos pés de todas as pessoas num país, a população são todas as pessoas que vivem nesse país. Porém, como muitas pessoas vivem num país, não podemos perguntar a todos o tamanho dos seus pés, mas perguntaremos apenas a 20% das pessoas e estas constituem a amostra do estudo. Da mesma forma, cada um dos habitantes do país representa um indivíduo no estudo. E por fim, o caráter do estudo é o tamanho dos pés das pessoas.

População, amostra e amostragem

Nas estatísticas, amostragem é o processo pelo qual uma amostra é selecionada de uma população. Em outras palavras, amostragem é o método pelo qual um grupo de indivíduos é selecionado para realizar um estudo estatístico.

Por exemplo, uma maneira de fazer amostragem é selecionar indivíduos aleatoriamente. Assim, se quisermos estudar o tamanho de uma população estatística, podemos selecionar a amostra do estudo por amostragem aleatória simples.

Existem vários métodos de amostragem de uma população, cada um com suas vantagens e desvantagens. Para ver quais são os diferentes tipos de amostragem nas estatísticas e qual deve ser utilizada dependendo das características do estudo estatístico, clique no seguinte link: