Como realizar uma junção externa no pandas (com exemplo)

Uma junção externa é um tipo de junção que retorna todas as linhas de dois DataFrames pandas.

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para realizar uma junção externa no pandas:

 import pandas as pd

df1. merge (df2, on=' some_column ', how=' outer ')

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: como realizar uma junção externa no Pandas

Digamos que temos os dois DataFrames panda a seguir que contêm informações sobre vários times de basquete:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'J', 'K'],
                    ' assists ': [4, 9, 14, 13, 10, 8]})

#view DataFrames
print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14
4 E 14
5 F 11
6 G 20
7:28 a.m.

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 C 14
3 D 13
4 D 10
5K 8

Podemos usar o código a seguir para realizar uma junção externa, combinando linhas entre DataFrames com base nos valores das colunas da equipe e retendo todas as linhas de ambos os DataFrames:

 #perform outer join
df1. merge (df2, on=' team ', how=' outer ')


        team points assists
0 to 18.0 4.0
1 B 22.0 9.0
2 C 19.0 14.0
3D 14.0 13.0
4 E 14.0 NaN
5 F 11.0 NaN
6G 20.0 NaN
7 H 28.0 NaN
8 J NaN 10.0
9K NaN 8.0

O resultado é um DataFrame que contém todas as linhas de cada DataFrame.

Observe que os valores NaN foram preenchidos para cada linha onde o valor da coluna da equipe não existia em ambos os DataFrames.

Nota : Você pode encontrar a documentação completa da função de mesclagem aqui .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como realizar um anti-join no Pandas
Como realizar uma junção interna no Pandas
Como realizar uma junção cruzada no Pandas