Calculadora sxy para regressão linear
Esta calculadora encontra automaticamente o valor de Sxy para um modelo de regressão linear com base nos valores xey em um conjunto de dados.
Para calcular Sxy, basta inserir uma lista de valores separados por vírgula para x e y nas caixas abaixo e clicar no botão “Calcular”:
valores de x:
valores:
Xxy = 59,00000
function calc() {
//get input data var x = document.getElementById('x').value.split(',').map(Number); var y = document.getElementById('y').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (x.length - y.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = '';
function linearRegression(y,x){ var lr = {}; var n = y.length; var sum_x = 0; var sum_y = 0; var sum_xy = 0; var sum_xx = 0; var sum_yy = 0; var sxx = jStat.variance(x) *x.length;
for (var i = 0; i < y.length; i++) { sum_x += x[i]; sum_y += y[i]; sum_xy += (x[i]*y[i]); sum_xx += (x[i]*x[i]); sum_yy += (y[i]*y[i]); } lr['sxx'] = sxx; lr['slope'] = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n*sum_xx - sum_x * sum_x); lr['intercept'] = (sum_y - lr.slope * sum_x)/n; lr['r2'] = Math.pow((n*sum_xy - sum_x*sum_y)/Math.sqrt((n*sum_xx-sum_x*sum_x)*(n*sum_yy-sum_y*sum_y)),2); return lr; } var lr = linearRegression(y, x); var a = lr.slope*lr.sxx; var b = lr.intercept; document.getElementById('a').innerHTML = a.toFixed(5); } //output error message if boths lists are not equal else { document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; } } //end calc function