Estatisticas

Neste artigo explicamos o que são estatísticas e para que servem. Por isso, mostramos-lhe os conceitos básicos de estatística, os diferentes tipos de estatística que existem e exemplos reais de aplicação da estatística.

O que são estatísticas?

Estatística é o ramo da matemática usado para estudar um conjunto de dados. Em outras palavras, estatística é a disciplina matemática utilizada para coletar, analisar e interpretar uma série de dados.

Por exemplo, quando calculamos a média de alguns dados ou fazemos um gráfico, estamos utilizando estatísticas.

Assim, a estatística consiste num conjunto de métodos, procedimentos e fórmulas que nos permitem analisar a informação e tirar conclusões dela. O objetivo final das estatísticas é compreender melhor um conjunto de dados e tirar dele as conclusões corretas.

Noções básicas de estatística

Os conceitos básicos de estatística são:

• População : conjunto de elementos com características semelhantes sobre os quais se pretende um estudo estatístico.
• Amostra : parte da população sobre a qual é realizado o estudo estatístico.
• Indivíduo : cada um dos elementos que fazem parte da população.
• Caráter : cada uma das características que todos os indivíduos de uma população possuem e que pode, portanto, ser objeto de um estudo estatístico.
• Amostragem : o processo pelo qual uma amostra é selecionada de uma população. Existem diferentes métodos de amostragem.
• Variável estatística : característica dos indivíduos de uma população que pode assumir diferentes valores e ser medida. Essa geralmente é a característica estudada em uma pesquisa estatística.
• Parâmetro estatístico : valor que resume as características de uma amostra.
• Experimento estatístico : procedimento que fornece um resultado, seja numérico ou não, e é utilizado para calcular a probabilidade de ocorrência de cada resultado possível.

Você pode ver conceitos estatísticos mais importantes no seguinte link:

Tipos de estatísticas

Os tipos de estatísticas são:

• Estatística descritiva : usada para descrever ou resumir as características de um conjunto de dados.
• Estatística inferencial : usada para determinar valores populacionais a partir de dados amostrais. Está dividido em dois tipos:
• Estatísticas paramétricas : Os dados do estudo podem ser modelados usando uma distribuição de probabilidade.
• Estatísticas Não Paramétricas – Analisa dados que não se ajustam a uma distribuição de probabilidade.

medições estatísticas

As medidas estatísticas são valores que representam características de um conjunto de dados. Portanto, medidas estatísticas são calculadas para resumir um conjunto de dados.

As medições estatísticas são, portanto, usadas para determinar a aparência de um conjunto de dados e também permitir que diferentes amostras estatísticas sejam comparadas.

Existem quatro tipos de medidas estatísticas:

• Medidas de tendência central : indicam os valores centrais de uma distribuição. Por exemplo: média, mediana e moda.
• Medidas de dispersão : São usadas para determinar o grau de dispersão ou concentração de dados em uma amostra estatística. Por exemplo: desvio padrão, variância e intervalo.
• Métricas de posição : mostram a aparência da estrutura de um conjunto de dados. Por exemplo: quartis, decis e percentis.
• Medidas de forma : permitem-nos conhecer a forma de uma distribuição sem ter que representá-la graficamente. Por exemplo: assimetria e achatamento.

Exemplo de estatísticas

Depois de vermos a definição de estatística e os diferentes conceitos estatísticos, veremos um exemplo de aplicação da estatística a um caso real para compreender plenamente o seu significado.

Por exemplo, podemos usar estatísticas para pesquisar o tamanho dos pés das pessoas num país. Para fazer isso, devemos primeiro coletar os dados relevantes, depois analisá-los e, finalmente, tirar conclusões.

Então, se fizermos um estudo estatístico sobre o tamanho dos pés de todos os habitantes de um país, a população são todas as pessoas que vivem nesse país. Porém, como muitas pessoas vivem num país, não podemos perguntar o tamanho dos pés de todos, mas perguntaremos apenas a 20% dos residentes e estes constituem a amostra do estudo. Da mesma forma, cada um dos habitantes do país representa um indivíduo no estudo. E por fim, o caráter do estudo é o tamanho dos pés das pessoas.

Por outro lado, o processo pelo qual selecionamos os moradores que participarão do estudo é por amostragem. Especificamente, neste caso poderíamos escolher os elementos da amostra aleatoriamente, então usaríamos um método de amostragem denominado amostragem aleatória simples.

Depois de selecionarmos todos na amostra, precisamos coletar informações sobre as pessoas escolhidas. Neste caso estamos principalmente interessados no tamanho do pé, mas também podemos pedir outras informações como altura, sexo, peso, etc. analisar possíveis relações entre o tamanho do pé e outras características do ser humano.

Após coletar todos os dados, precisamos calcular diferentes medidas estatísticas para estudar a amostra estudada, por exemplo, podemos calcular a média, desvio padrão, moda, mediana, etc. Além disso, podemos representar os dados em gráficos estatísticos para melhor visualizar a amostra de dados coletada.

Ressalta-se que no cálculo de diferentes medidas estatísticas da amostra, utilizaríamos estatística descritiva, pois estamos descrevendo as características da amostra. Contudo, poderíamos então utilizar os valores calculados para fazer uma estimativa dos valores populacionais, caso em que utilizaríamos estatísticas inferenciais.

Aplicações estatísticas

A estatística tem muitas aplicações na vida diária, algumas das aplicações mais importantes são:

• Análise de dados de negócios – As estatísticas são frequentemente usadas em empresas para analisar dados. Por exemplo, eles são usados para avaliar dados de vendas, demanda de mercado, tendências de clientes e custos de negócios.
• Pesquisa Científica : Como vimos ao longo do artigo, a estatística é utilizada para analisar e compreender dados. Assim, em qualquer disciplina científica como a biologia, a física ou a psicologia, a estatística permite avaliar a validade dos resultados e tirar conclusões da investigação realizada.
• Marketing e publicidade : As estatísticas são muito úteis para o marketing porque ajudam a compreender as preferências dos consumidores, avaliar o impacto das campanhas publicitárias e analisar o desempenho das ofertas.
• Finanças – As estatísticas são aplicadas à análise de mercado, previsões económicas, avaliação de riscos e decisões de investimento. Basicamente, as estatísticas ajudam a avaliar qual é o melhor investimento económico entre as diferentes opções.
• Política : As estatísticas também são usadas para analisar dados sobre a demografia de um país, avaliar programas sociais e medir o impacto das políticas públicas na sociedade. Técnicas estatísticas são usadas até para tentar prever os resultados de uma eleição.

Estatísticas e probabilidade

Estatística e probabilidade são dois ramos da matemática intimamente relacionados. Na verdade, o conhecimento de ambas as disciplinas é geralmente usado em conjunto para realizar pesquisas. É por isso que nesta seção veremos qual é a relação entre estatística e probabilidade e como elas diferem.

Probabilidade é o ramo da matemática responsável por estudar a probabilidade de ocorrência de um evento. Então, a probabilidade de um evento é um valor entre 0 e 1 que indica a probabilidade desse evento acontecer, portanto quanto maior a probabilidade de um evento, mais fácil é para ele acontecer.

Portanto, a principal diferença entre probabilidade e estatística é que a probabilidade é usada para fazer cálculos antes de um estudo, enquanto a estatística é usada para analisar os resultados obtidos no estudo. Portanto, a probabilidade tem caráter dedutivo, enquanto a estatística é baseada na experiência.

Assim, a probabilidade tenta calcular a probabilidade de ocorrer determinado resultado de um experimento, enquanto a estatística se encarrega de analisar e interpretar os resultados obtidos nesse experimento.