Como usar uma escala logarítmica em gráficos seaborn

Você pode usar as funções plt.xscale() e plt.yscale() para usar uma escala logarítmica para o eixo xey, respectivamente, em um gráfico marinho:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create scatterplot with log scale on both axes
sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')
plt. xscale ('log')
plt. yscale ('log')

O exemplo a seguir mostra como usar essas funções na prática.

Exemplo: Usando escala logarítmica no gráfico Seaborn

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18],
                   ' y ': [200, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000]})

#view DataFrame
print (df)

    xy
0 2 200
1 5 1700
2 6 2300
3 7 2500
4 9 2800
5 13 2900
6 14 3400
7 16 3900
8 18 11000

Podemos usar a função scatterplot() em seaborn para criar um gráfico de dispersão que usa uma escala linear no eixo x e no eixo y:

 import seaborn as sns

#create scatterplot with default axis scales
sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')

Para usar uma escala logarítmica apenas para o eixo y, podemos usar a seguinte sintaxe:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create scatterplot with log scale on y-axis
sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')
plt. yscale ('log')

Observe que o eixo Y agora usa uma escala logarítmica.

Também podemos usar uma escala logarítmica no eixo x se quisermos:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create scatterplot with log scale on both axes
sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')
plt. yscale (' log ')
plt. xscale (' log ') 

Observe que ambos os eixos agora usam uma escala logarítmica.

Relacionado: Quando você deve usar uma escala logarítmica em gráficos?

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no Seaborn:

Como adicionar um título aos gráficos Seaborn
Como girar rótulos de eixo em gráficos Seaborn
Como alterar os rótulos dos eixos em um gráfico Seaborn