Pandas: como selecionar colunas com base na correspondência parcial
Você pode usar os seguintes métodos para selecionar colunas em um DataFrame do pandas com base em uma correspondência parcial:
Método 1: selecione colunas com base na correspondência parcial
#select columns that contain 'team'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]
Método 2: selecione colunas com base em múltiplas correspondências parciais
#select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]
Os exemplos a seguir mostram como usar cada método com o seguinte DataFrame do pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team_name ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' team_points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' rebounds ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]}) #view DataFrame print (df) team_name team_points assists rebounds 0 A 5 11 6 1 To 7 8 7 2 To 7 10 7 3 to 9 6 6 4 B 12 6 10 5 B 9 5 12 6 B 9 9 10 7 B 4 12 9
Exemplo 1: Selecione colunas com base na correspondência parcial
O código a seguir mostra como selecionar todas as colunas no DataFrame do pandas que contêm “team” no nome da coluna:
#select columns that contain 'team'
df_team_cols = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]
#view results
print (df_team_cols)
team_name team_points
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 B 12
5 B 9
6 B 9
7 B 4
Observe que ambas as colunas com “equipe” no nome são retornadas.
Exemplo 2: Selecione colunas com base em múltiplas correspondências parciais
O código a seguir mostra como selecionar todas as colunas no DataFrame do pandas que contêm “team” ou “bounces” no nome da coluna:
#select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df_team_rebs = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]
#view results
print (df_team_rebs)
team_name team_points rebounds
0 to 5 6
1 To 7 7
2 to 7 7
3 to 9 6
4 B 12 10
5 B 9 12
6 B 9 10
7 B 4 9
Todas as colunas com “equipe” ou “rebotes” no nome são retornadas.
Nota : O | o operador representa “OR” em pandas.
Sinta-se à vontade para usar quantos desses operadores desejar para encontrar quantas correspondências parciais de string desejar.
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:
Como selecionar colunas por nome no Pandas
Como selecionar colunas por índice no Pandas
Como selecionar colunas por tipo de dados no Pandas