Como calcular a média, mediana e moda em pandas

Você pode usar as seguintes funções para calcular a média, mediana e moda de cada coluna numérica em um DataFrame do pandas:

 print ( df.mean (numeric_only= True ))
print (df. median (numeric_only= True ))
print (df. mode (numeric_only= True ))

O exemplo a seguir mostra como usar essas funções na prática.

Exemplo: Calcular Média, Mediana e Moda em Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre pontos marcados por vários jogadores de basquete em quatro jogos diferentes:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' game1 ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' game2 ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' game3 ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' game4 ': [9, 8, 10, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4
0 A 18 5 11 9
1 B 22 7 8 8
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 9
4 E 14 12 6 14
5 F 11 9 5 15
6 G 20 9 9 10
7:28 4 12 11

Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular o valor médio de cada coluna numérica:

 #calculate mean of each numeric column
print ( df.mean (numeric_only= True ))

game1 18,250
game2 7,750
game3 8.375
game4 10,750
dtype:float64

Pelo resultado podemos ver:

• O valor médio na coluna game1 é 18,25 .
• O valor médio na coluna game2 é 7,75 .
• O valor médio na coluna game3 é 8,375 .
• O valor médio na coluna game4 é 10,75 .

Podemos então usar a seguinte sintaxe para calcular o valor mediano de cada coluna numérica:

 #calculate median of each numeric column
print (df. median (numeric_only= True ))

game1 18.5
game2 8.0
game3 8.5
game4 10.0
dtype:float64

Pelo resultado podemos ver:

• O valor mediano na coluna game1 é 18,5 .
• O valor mediano na coluna game2 é 8 .
• O valor mediano na coluna game3 é 8,5 .
• O valor mediano na coluna game4 é 10 .

Podemos então usar a seguinte sintaxe para calcular a moda de cada coluna numérica:

 #calculate mode of each numeric column
print (df. mode (numeric_only= True ))

   game1 game2 game3 game4
0 14.0 9.0 6.0 9
1 NaN NaN NaN 10

Pelo resultado podemos ver:

• O modo na coluna game1 é 14 .
• O modo na coluna game2 é 9 .
• O modo na coluna game3 é 6 .
• O modo na coluna game4 é 9 e 10

Observe que a coluna game4 tinha dois modos, pois havia dois valores que apareciam com mais frequência nessa coluna.

Nota : Você também pode usar a função description() em pandas para gerar estatísticas mais descritivas para cada coluna.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como calcular a média do grupo em pandas
Como calcular a mediana do grupo em pandas
Como calcular o modo por grupo no Pandas