Pandas: ignore colunas específicas ao importar um arquivo excel

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para ignorar colunas específicas ao importar um arquivo Excel para um DataFrame do pandas:

 #define columns to skip
skip_cols = [1, 2]

#define columns to keep
keep_cols = [i for i in range (4) if i not in skip_cols]

#import Excel file and skip specific columns
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', usecols=keep_cols)

Este exemplo específico irá ignorar colunas nas posições de índice 1 e 2 ao importar o arquivo Excel chamado my_data.xlsx para o pandas.

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: ignorar colunas específicas ao importar um arquivo Excel para o Pandas

Digamos que temos o seguinte arquivo Excel chamado player_data.xlsx :

Podemos usar a seguinte sintaxe para importar este arquivo para um DataFrame do pandas e ignorar as colunas nas posições de índice 1 e 2 (as colunas de ponto e salto) durante a importação:

 #define columns to skip
skip_cols = [1, 2]

#define columns to keep
keep_cols = [i for i in range (4) if i not in skip_cols]

#import Excel file and skip specific columns
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', usecols=keep_cols)

#view DataFrame
print (df)

  team assists
0 to 5
1 B 3
2 C 7
3 D 8
4 E 8
5 F 9

Observe que todas as colunas no arquivo Excel, exceto as colunas nas posições de índice 1 e 2 (as colunas de pontos e saltos), foram importadas para o DataFrame do pandas.

Observe que este método pressupõe que você saiba de antemão quantas colunas existem no arquivo Excel.

Como sabíamos que havia 4 colunas no total no arquivo, usamos range(4) para definir as colunas que queríamos manter.

Nota : Você pode encontrar a documentação completa da função read_excel() do pandas aqui .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:

Pandas: como pular linhas ao ler um arquivo Excel
Pandas: como especificar tipos ao importar um arquivo Excel
Pandas: como combinar várias planilhas do Excel