Pandas: como renomear apenas a última coluna no dataframe

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para renomear apenas a última coluna de um DataFrame do pandas:

 df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' new_name ']

Este exemplo específico renomeia a última coluna para new_name em um DataFrame do pandas chamado df .

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: renomeie apenas a última coluna no Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Atualmente, a última coluna do DataFrame é denominada bounces .

Podemos usar a seguinte sintaxe para renomear esta coluna para rebs :

 #rename last column to 'rebs'
df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' rebs ']

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebs
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Observe que a última coluna foi renomeada para rebs e todas as outras colunas permaneceram inalteradas.

Também podemos usar a seguinte sintaxe para exibir uma lista de todos os nomes de colunas no DataFrame:

 #view column names
print ( df.columns )

Index(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')

Vemos que a última coluna foi renomeada para rebs .

A vantagem de usar esta sintaxe é que não precisamos saber antecipadamente quantas colunas existem no DataFrame.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como listar todos os nomes de colunas no Pandas
Como classificar colunas por nome no Pandas
Como remover colunas duplicadas no Pandas