Pandas: calcule a média e padrão de uma coluna em groupby

Você pode usar a seguinte sintaxe para calcular a média e o desvio padrão de uma coluna após usar a operação groupby() no pandas:

 df. groupby ([' team '], as_index= False ). agg ({' points ':[' mean ', ' std ']})

Este exemplo específico agrupa as linhas de um DataFrame do pandas pelo valor na coluna Equipe e, em seguida, calcula a média e o desvio padrão dos valores na coluna Pontos .

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: Calcule a média e a norma de uma coluna no Pandas groupby

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre jogadores de basquete de diferentes times:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [12, 15, 17, 17, 19, 14, 15, 20, 24, 28],
                   ' assists ': [5, 5, 7, 9, 10, 14, 13, 8, 2, 7]})
                            
#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 12 5
1 to 15 5
2 To 17 7
3 To 17 9
4 B 19 10
5 B 14 14
6 B 15 13
7 C 20 8
8 C 24 2
9 C 28 7

Podemos utilizar a seguinte sintaxe para calcular a média e o desvio padrão dos valores da coluna de pontos , agrupados pela coluna da equipe :

 #calculate mean and standard deviation of points, grouped by team
output = df. groupby ([' team '], as_index= False ). agg ({' points ':[' mean ', ' std ']})

#view results
print (output)

  team points          
         mean std
0 A 15.25 2.362908
1 B 16.00 2.645751
2 C 24.00 4.000000

Pelo resultado podemos ver:

• O valor médio de pontos da equipe A é 15,25 .
• O desvio padrão dos pontos da Equipe A é 2,362908 .

E assim por diante.

Também podemos renomear as colunas para que o resultado seja mais fácil de ler:

 #rename columns
output.output. columns = [' team ', ' points_mean ', ' points_std ']

#view updated results
print (output)

  team points_mean points_std
0 A 15.25 2.362908
1 B 16.00 2.645751
2 C 24.00 4.000000

Nota : Você pode encontrar a documentação completa da operação groupby() do pandas aqui .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como realizar uma soma GroupBy no Pandas
Como usar Groupby e Plot no Pandas
Como contar valores únicos usando GroupBy no Pandas