Pandas: como usar description() apenas para média e padrão

Você pode usar a função description() para gerar estatísticas descritivas para variáveis em um DataFrame do pandas.

Por padrão, a função descreva() calcula as seguintes métricas para cada variável numérica em um DataFrame:

• contagem (número de valores)
• média (valor médio)
• padrão (desvio padrão)
• min (valor mínimo)
• 25% (percentil 25)
• 50% (percentil 50)
• 75% (percentil 75)
• máx (valor máximo)

No entanto, você pode usar a seguinte sintaxe para calcular apenas a média e o desvio padrão de cada variável numérica:

 df. describe (). loc [[' mean ', ' std ']]

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: use description() no Pandas para calcular apenas a média e o padrão

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Se usarmos a funçãoscribe() , podemos calcular estatísticas descritivas para cada variável numérica no DataFrame:

 #calculate descriptive statistics for each numeric variable
df. describe ()

points assists rebounds
count 8.000000 8.00000 8.000000
mean 18.250000 7.75000 8.375000
std 5.365232 2.54951 2.559994
min 11.000000 4.00000 5.000000
25% 14,000000 6,50000 6,000000
50% 18.500000 8.00000 8.500000
75% 20.500000 9.00000 10.250000
max 28.000000 12.00000 12.000000

No entanto, podemos usar a seguinte sintaxe para calcular apenas a média e o desvio padrão de cada variável numérica:

 #only calculate mean and standard deviation of each numeric variable
df. describe (). loc [[' mean ', ' std ']]

           points assists rebounds
mean 18.250000 7.75000 8.375000
std 5.365232 2.54951 2.559994

Observe que a saída inclui apenas a média e o desvio padrão de cada variável numérica.

Observe que a função descreva() ainda calculou cada estatística descritiva como antes, mas usamos a função loc para selecionar apenas as linhas denominadas média e padrão na saída.

Relacionado: Pandas loc vs iloc: qual a diferença?

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Pandas: como usar description() por grupo
Pandas: como usar description() com percentis específicos
Pandas: como usar description() e remover a notação científica