Excel: como interpretar a saída da função proj.lin

Você pode usar a função PROJ.LIN para ajustar um modelo de regressão no Excel.

Esta função usa a seguinte sintaxe básica:

 LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)

Ouro:

• conhecidos_y’s : uma coluna de valores para a variável de resposta
• conhecidos_x’s : uma ou mais colunas de valores para as variáveis preditoras
• const : TRUE = calcula a interceptação normalmente, FALSE = força a interceptação a zero
• estatísticas : TRUE = calcula estatísticas de regressão adicionais, FALSE = calcula apenas coeficientes

O exemplo a seguir mostra como interpretar a saída da função PROJ.LIN na prática.

Exemplo: como interpretar a saída PROJ.LIN no Excel

Suponha que temos o seguinte conjunto de dados que contém uma variável preditora (x) e uma variável de resposta (y):

Podemos digitar a seguinte fórmula na célula D1 para realizar uma regressão linear simples com este conjunto de dados:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 , TRUE, TRUE)

A saída da função PROJ.LIN contém os coeficientes do modelo de regressão, bem como diversas estatísticas adicionais:

A captura de tela a seguir fornece uma explicação de cada valor no resultado:

Pelo resultado podemos ver:

• O coeficiente para β ₀ é 3,52169 .
• O coeficiente para _β1 é 0,693717 .

Usando esses valores, podemos escrever a equação para este modelo de regressão simples:

y = 3,52169 + 0,693717(x)

Interpretamos isso como significando que cada aumento adicional de uma unidade na variável preditora x está associado a um aumento médio de 0,693717 na variável de resposta y.

Interpretamos o termo original como significando que quando x é zero, o valor médio de y é 3,52169 .

Também podemos ver:

• O valor R-quadrado do modelo é 0,888 .

Interpretamos isso como significando que a variável preditora é capaz de explicar 88,8% da variação na variável resposta do modelo.

Relacionado: O que é um bom valor de R ao quadrado?

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir fornecem informações adicionais sobre regressão no Excel:

Como interpretar valores P na saída de regressão no Excel
Como adicionar uma linha de regressão a um gráfico de dispersão no Excel
Como realizar regressão polinomial no Excel