Como criar um gráfico de gantt em r usando ggplot2

Um gráfico de Gantt é um tipo de gráfico que mostra os horários de início e término de vários eventos.

Este tutorial explica como criar um gráfico de Gantt em R usando o pacote ggplot2 .

Criando um gráfico de Gantt em R usando ggplot2

Digamos que temos o seguinte conjunto de dados que mostra os horários de início e término de quatro turnos diferentes de trabalhadores em uma loja:

 #create data frame
data <- data.frame(name = c('Bob', 'Greg', 'Mike', 'Andy'), 
start = c(4, 7, 12, 16),
end = c(12, 11, 8, 22),
shift_type = c('early', 'mid_day', 'mid_day', 'late')
)
data

# name start end shift_type
#1 Bob 4 12 early
#2 Greg 7 11 mid_day
#3 Mike 12 8 mid_day
#4 Andy 16 22 late

Para criar um gráfico de Gantt usando ggplot2 que visualize os horários de início e término de cada trabalhador, podemos usar o seguinte código:

 #install (if not already installed) and load ggplot2
if(!require(ggplot2)){install.packages('ggplot2')}

#create gantt chart that visualizes start and end time for each worker
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  geom_segment()

Isso produz o seguinte gráfico de Gantt:

Com alguns ajustes no layout, podemos fazer com que este gráfico de Gantt tenha uma aparência muito melhor:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background
geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart
labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name')

Isso produz o seguinte gráfico:

Além disso, se quiser definir as cores exatas a serem usadas no gráfico, você pode usar o seguinte código:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background
  geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue'))

Isso produz o seguinte gráfico com as cores rosa, roxo e azul para representar os diferentes tipos de turno:

Use temas personalizados

Podemos ir mais longe usando temas personalizados da biblioteca ggthemes .

Por exemplo, podemos criar um gráfico de Gantt que use um tema inspirado no Wall Street Journal:

 #load ggthemes library
library(ggthemes)

#create scatterplot with Wall Street Journal theme
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_wsj() + 
  theme(axis.title = element_text())

Ou poderíamos usar um tema inspirado no The Economist:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_economist() + 
  theme(axis.title = element_text())

Ou talvez um tema inspirado em Five Thirty Eight :

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_fivethirtyeight() + 
  theme(axis.title = element_text())

Para obter uma lista completa de temas disponíveis na biblioteca ggthemes , consulte a página de documentação .