Veja como encontrar o valor p na tabela de distribuição t

A tabela de distribuição t é uma tabela que mostra os valores críticos da distribuição t. Para usar a tabela de distribuição t, você só precisa de três valores:

• Um nível de significância (as escolhas comuns são 0,01, 0,05 e 0,10)
• Graus de liberdade
• O tipo de teste (unilateral ou bilateral)

A tabela de distribuição t é comumente usada nos seguintes testes de hipóteses:

• Um teste de hipótese para uma média
• Um teste de hipótese para uma diferença de médias
• Um teste de hipótese para uma diferença em médias pareadas

Ao realizar cada um desses testes, você obterá uma estatística de teste t . Para descobrir se esta estatística de teste é estatisticamente significativa em um determinado nível alfa, você tem duas opções:

• Compare a estatística do teste t com um valor crítico da tabela de distribuição t.
• Compare o valor p da estatística do teste t em um nível alfa escolhido.

Vejamos um exemplo de como usar cada uma dessas abordagens.

Exemplos

Suponha que realizamos um teste de hipótese bicaudal no nível alfa de 0,05 para determinar se a perda média de peso difere entre duas dietas. Suponha que nossa estatística de teste t seja 1,34 e nossos graus de liberdade sejam 22 . Gostaríamos de saber se esses resultados são estatisticamente significativos.

Compare a estatística do teste t com um valor crítico

A primeira abordagem que podemos usar para determinar se nossos resultados são estatisticamente significativos é comparar a estatística do teste t de 1,34 com o valor crítico na tabela de distribuição t. O valor crítico é o valor na tabela que corresponde a um valor bilateral de 0,05 e graus de liberdade de 22 . Este número acaba sendo 2.074 :

Como nossa estatística de teste t ( 1,34 ) é menor que o valor crítico ( 2,074 ), não conseguimos rejeitar a hipótese nula de nosso teste. Não temos evidências suficientes para afirmar que a perda média de peso entre as duas dietas seja estatisticamente significativa no nível alfa de 0,05.

Compare o valor p com um nível alfa escolhido

A segunda abordagem que podemos usar para determinar se nossos resultados são estatisticamente significativos é encontrar o valor p para a estatística do teste t de 1,34 . Para encontrar esse valor p, não podemos usar a tabela de distribuição t porque ela apenas nos fornece valores críticos, não valores p .

Portanto, para encontrar esse valor p, precisamos usar uma calculadora de pontuação T do valor P com as seguintes entradas:

O valor p para uma estatística de teste t de 1,34 para um teste bicaudal com 22 graus de liberdade é 0,19392 . Como esse número é superior ao nosso nível alfa de 0,05 , não podemos rejeitar a hipótese nula do nosso teste. Não temos evidências suficientes para afirmar que a perda média de peso entre as duas dietas seja estatisticamente significativa no nível alfa de 0,05.

Quando usar a tabela de distribuição

Se você deseja encontrar o valor crítico t para um determinado nível de significância, graus de liberdade e tipo de teste (unilateral ou bicaudal), você deve usar a tabela de distribuição t.

Em vez disso, se você tiver uma determinada estatística de teste t e simplesmente quiser saber o valor p dessa estatística de teste, precisará usar uma calculadora de pontuação T de valor P para fazer isso.