Como calcular o mape ponderado no excel

Uma das métricas mais comumente usadas para medir a precisão da previsão de um modelo é MAPE , que significa erro percentual médio absoluto .

A fórmula para calcular o MAPE é a seguinte:

MAPE = (1/n) * Σ(|real – previsão| / |real|) * 100

Ouro:

• Σ – um símbolo sofisticado que significa “soma”
• n – tamanho da amostra
• real – o valor real dos dados
• previsão – o valor esperado dos dados

MAPE é comumente usado porque é fácil de interpretar e explicar. Por exemplo, um valor MAPE de 8% significa que a diferença média entre o valor previsto e o valor real é de 8%.

No entanto, o MAPE tem um desempenho ruim com dados de baixo volume. Por exemplo, se a demanda real de um item for 2 e a previsão for 1, o valor percentual absoluto do erro será |2-1| / |2| = 50%, o que faz com que o erro de previsão pareça bastante alto, mesmo que a previsão esteja errada apenas em 1 unidade.

Assim, uma alternativa ao MAPE é o MAPE ponderado , que é calculado da seguinte forma:

MAPE ponderado = Σ(|real – previsão| / |real|) * 100 * real / Σ(real)

Ao ponderar as porcentagens de erro por volume, podemos ter uma ideia melhor do erro verdadeiro.

Este tutorial explica como calcular o MAPE ponderado no Excel.

Exemplo: MAPE ponderado no Excel

Para calcular o MAPE ponderado no Excel, podemos realizar os seguintes passos:

Passo 1: Insira os valores reais e os valores previstos em duas colunas separadas.

Etapa 2: Calcule o erro ponderado para cada linha.

Lembre-se de que o erro ponderado é calculado da seguinte forma: |previsão real| / |real| *100* reais. Usaremos esta fórmula para calcular o erro ponderado para cada linha.

A coluna D mostra o erro ponderado e a coluna E mostra a fórmula que usamos:

Repetiremos esta fórmula para cada linha:

Etapa 3: Encontre a soma dos valores reais.

Etapa 4: Calcule o MAPE ponderado.

Por fim, calcularemos o MAPE ponderado dividindo o total de erros ponderados pela soma dos valores reais:

O MAPE ponderado é de 5,92 % .

Recursos adicionais

Como calcular o erro percentual médio absoluto (MAPE) no Excel
Como calcular o erro quadrático médio (MSE) no Excel