Como realizar o teste exato de fisher no excel
O teste exato de Fisher é usado para determinar se existe ou não uma associação significativa entre duas variáveis categóricas. Geralmente é usado como uma alternativa ao teste de independência do qui-quadrado quando uma ou mais contagens de células em uma tabela 2 × 2 são menores que 5.
Este tutorial explica como realizar o teste exato de Fisher no Excel.
Exemplo: teste exato de Fisher no Excel
Suponhamos que queremos saber se o género está ou não associado à preferência por um partido político numa determinada faculdade. Para explorar isso, entrevistamos aleatoriamente 25 alunos no campus. O número de estudantes democratas ou republicanos, com base no gênero, é mostrado na tabela abaixo:
Para determinar se existe uma associação estatisticamente significativa entre género e preferência partidária, podemos realizar o teste exato de Fisher.
Embora o Excel não possua uma função integrada para realizar este teste, podemos utilizar a função hipergeométrica para realizar o teste, que utiliza a seguinte sintaxe:
=HYPGEOM.DIST(amostra_s, número_amostra, população_s, número_pop, cumulativo)
Ouro:
- sample_s = o número de “sucessos” na amostra
- número_amostra = tamanho da amostra
- população_s = o número de “sucessos” na população
- number_pop = tamanho da população
- cumulativo = se TRUE, retorna a função de distribuição cumulativa; se FALSO, retornará a função de massa de probabilidade. Para nossos propósitos, sempre usaremos TRUE.
Para aplicar esta função ao nosso exemplo, escolheremos uma das quatro células da tabela 2×2 para usar. Qualquer célula serve, mas usaremos a célula superior esquerda com o valor “4” para este exemplo.
A seguir, preencheremos os seguintes valores para a função:
= HYPGEOM.DIST (valor em célula individual, número total de colunas, número total de linhas, tamanho total da amostra, VERDADEIRO)
Isso produz um valor p unilateral de 0,0812 .
Para encontrar o valor p bilateral para o teste, adicionaremos as duas probabilidades a seguir:
- A probabilidade de obter x “sucesso” na célula de interesse. No nosso caso, esta é a probabilidade de obter 4 sucessos (já descobrimos que esta probabilidade é 0,0812).
- 1 – a probabilidade de obter (número total de colunas – x “sucesso”) na célula de interesse. Neste caso, o número total de colunas para Democrata é 12, então encontraremos 1 – (probabilidade de 8 “sucesso”)
Aqui está a fórmula que usaremos:
Isso produz um valor p bicaudal de 0,1152 .
Em ambos os casos, quer realizemos um teste unicaudal ou bicaudal, o valor p não é inferior a 0,05, portanto não podemos rejeitar a hipótese nula. Por outras palavras, não temos provas suficientes para afirmar que existe uma associação significativa entre género e preferências partidárias.
Recursos adicionais
Como realizar um teste de independência qui-quadrado no Excel
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